Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GPU-Architekturen zur Verbesserung der KI-Inferenzleistung.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Grafiktechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 152000 - 241500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Deep Learning Performance Architect! NVIDIA sucht einen Senior DL Performance Architect, der unserem Team von Pionieren beitritt, die gerne die Grenzen der AI-Inferenzleistung verschieben. Unser Team konzentriert sich auf ehrgeiziges Hardware-Software-Co-Design, um AI-Inferenz-Workloads zu beschleunigen. Diese Rolle bietet eine herausragende Gelegenheit, erstklassige Leistungsstrategien zu entwickeln, zukünftige GPU-Architekturentscheidungen zu leiten und AI-Innovation voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen Sie neuartige GPU- und Systemarchitekturen, um die Spitze der AI-Inferenzleistung und -effizienz voranzutreiben.
- Konstruktion, Untersuchung und Test beliebter Deep-Learning-Algorithmen und -Anwendungen.
- Verstehen und analysieren Sie die Beziehung zwischen Hardware- und Softwarearchitekturen, da sie zukünftige Algorithmen und Anwendungen beeinflusst.
- Erstellen Sie effiziente Leistungs- und Energie-Modelle des AI-Inferenz-Stacks, während Sie minimale, aber signifikante Informationen erfassen, um die nächste HW-Architektur zu leiten.
- Zusammenarbeit im Unternehmen, um die Richtung von AI zu lenken, in Zusammenarbeit mit Software-, Forschungs- und Produktteams.
Was wir sehen müssen:
- Ein MS oder PhD in einem relevanten Bereich (CS, EE, Math) oder gleichwertige Erfahrung, mit mehr als 5 Jahren relevanter Erfahrung.
- Starke mathematische Grundlagen in maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Expertenprogrammierkenntnisse in C, C++ und/oder Python.
- Vertrautheit mit GPU-Computing (CUDA oder ähnlich) und HPC (MPI, OpenMP) Stack.
- Starkes Wissen und Studienleistungen in Computerarchitektur.
Wege, um sich von der Masse abzuheben:
- Hintergrund in der systemweiten Leistungsmodellierung, Profilierung und Analyse.
- Erfahrung in der Charakterisierung und Modellierung der systemweiten Leistung, Durchführung von Vergleichsstudien und Dokumentation sowie Veröffentlichung von Ergebnissen.
- Hintergrund in der Verbesserung von AI-Inferenz-Workloads durch Entwicklung von CUDA-Kernen oder Compilern für benutzerdefinierte ASIC-Hardware.
NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Senior Deep Learning Performance Architect Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Performance Architect erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Deep Learning Performance Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Performance Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
