Senior Full Stack Engineer – Data & Analytics

Senior Full Stack Engineer – Data & Analytics

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und Analysefunktionen für das Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitsdatenbereich mit einem Fokus auf Teamarbeit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Aufstiegschancen und der Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengestützten Entscheidungen und modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in Full-Stack und Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

  • Drive Prompt's mission to improve healthcare through high-quality, actionable data and analytics that inform client and internal decision‑making
  • Build full‑stack data and analytics features end‑to‑end — from building the data models, analyzing the data, to the user‑facing interfaces that surface insights
  • Build AI and LLM‑powered workflows that accelerate data transformation, analysis, and app development — while maintaining high standards for reliability and maintainability
  • Own the design, development, and iteration of complex data systems, including the building data transformations, and well‑modeled datasets
  • Develop and ship analytics products and dashboards used by clients and internal teams
  • Perform exploratory analysis and hypothesis‑driven investigations to surface insights and guide product and operational decisions
  • Influence data engineering team strategy and product architecture for data and analytics surfaces
  • Partner with stakeholders across the company to understand client and internal workflows, define success criteria, and deliver products that drive improvement

Requirements

  • 4+ years of software development experience with a focus on full‑stack web development and data modeling/analysis
  • Strong proficiency in Python and SQL for data transformation, analysis, and analytic pipeline development
  • Experience building backend servers and modern frontend interfaces (React, Vue, or equivalent) for data‑rich applications
  • Demonstrated fluency with modern AI and LLM‑powered development tools (code agents, automation frameworks) and a track record of using them to ship higher‑quality work faster
  • Proven ability to work with complex, messy, and evolving data sources and turn them into reliable, well‑modeled datasets
  • Experience designing, building, and operating end‑to‑end data workflows — from raw data ingestion through transformation, modeling, and downstream analysis
  • Strong judgment around data quality, correctness, observability, and maintainability in production data systems
  • Strong communication skills and the ability to comfortably articulate your thoughts and decisions
  • Desire to contribute to the growth of the product, team, and direction of Prompt Therapy Solutions Inc.
  • Strong problem‑solving mindset and ability to operate effectively in ambiguous, fast‑paced environments
  • Interest in a hands‑on, high code‑contribution role; this is not an engineering management position, though growth opportunities exist over time
  • Hard Skills
  • Python
  • SQL
  • Full‑stack web development
  • Data modeling
  • Data analysis
  • React
  • Vue
  • AI development
  • LLM‑powered development
  • Data transformation
  • Soft Skills
  • Communication skills
  • Problem‑solving mindset
  • Judgment around data quality
  • Ability to work in ambiguous environments
  • Collaboration with stakeholders
  • Articulation of thoughts
  • Desire for growth
  • Adaptability
  • Strategic influence
  • Analytical thinking
  • Industry Keywords
  • Healthcare data
  • Data‑driven decision making
  • Data quality
  • Data engineering
  • Data products
  • Data insights
  • Data architecture
  • Data pipelines
  • Exploratory analysis
  • Hypothesis‑driven investigations
  • Tools & Technologies
  • Data analytics tools
  • Automation frameworks
  • Data workflows
  • Data dashboards
  • Data ingestion systems
  • Data transformation tools
  • Data observability tools
  • Backend servers
  • Frontend interfaces
  • Data systems
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Full Stack Engineer – Data & Analytics Arbeitgeber: Jobtailor

Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.

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Kontaktdaten:

Jobtailor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Full Stack Engineer – Data & Analytics erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Jobtailor

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Jobtailor für die Stelle als Senior Full Stack Engineer – Data & Analytics zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Full Stack Engineer – Data & Analytics mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Full-Stack Web Development
Data Modeling
Data Analysis
React
Vue

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Jobtailor könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Jobtailor zu schaffen.