Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Systeme und Datenpipelines für KI-gestützte Analysen.
- Unternehmen: FICO, ein innovatives Unternehmen im Bereich Analytics und Entscheidungsmanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Integration und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Backend- oder Datenengineering und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Design and deploy scalable backend systems and data pipelines that seamlessly integrate applied AI capabilities into FICO's analytics and decision management platform.
- Build high-quality solutions for data ingestion, transformation, and storage, ensuring reliable, high-throughput data flow for real-time analytics.
- Design and implement LLM-powered solutions for decision automation, fraud investigation, and process automation within FICO's platform.
- Develop sophisticated prompting strategies and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures tailored to high-stakes, mission-critical applications.
- Partner with data scientists, ML engineers, and product teams to develop microservices and APIs that enable intelligent, data-driven decision‑making.
- Optimize distributed architectures and implement real‑time processing frameworks to support high‑volume, low‑latency workloads.
- Implement advanced monitoring, testing, and performance optimization techniques to ensure system reliability, security, and scalability.
- Define and evolve architectural patterns that support FICO's analytics and decisioning solutions at scale.
- Lead and mentor engineering team members, promoting best practices in software development, data engineering, AI integration, and systems design.
Requirements
- 7+ years of experience in backend or data engineering, with a demonstrated track record of delivering complex, large-scale production systems.
- Strong coding skills in Python, Go, Java, or equivalent languages, with a commitment to clean, maintainable, and well‑tested code.
- Hands‑on experience with big data frameworks (e. g., Apache Spark, Kafka, Hadoop) and a strong understanding of both relational and No SQL databases.
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and container orchestration tools such as Docker and Kubernetes.
- Proven ability to design, build, and maintain scalable, production‑grade backend systems with a focus on reliability and performance.
- Solid experience with testing frameworks (including A/B testing), performance optimization, and production monitoring/observability practices.
- Demonstrated experience integrating AI/ML solutions into production systems, including working with Large Language Models (LLMs) and related techniques.
- Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and familiarity with vector databases (e. g., Pinecone, Weaviate, pgvector) is strongly preferred.
- Strong problem‑solving and communication skills, with the ability to mentor engineers, influence technical direction, and collaborate effectively across disciplines.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. An advanced degree is a plus but not required.
- #J-18808-Ljbffr
Senior/Lead - Backend Engineer, Data Engineer - AI Engineering Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Lead - Backend Engineer, Data Engineer - AI Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior/Lead - Backend Engineer, Data Engineer - AI Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Lead - Backend Engineer, Data Engineer - AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
