Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Modelle zur Schadensdetektion und Segmentierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit Fokus auf Computer Vision.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen zur Schadensdetektion und Segmentierung vom Datensatz bis zur Bereitstellung
- Beitragen zur technischen Ausrichtung der Modellarchitektur, einschließlich CNNs und Transformatoren
- Nutzung von LLMs, VLMs und agentischen Workflows zur Optimierung des Datensatzabbaus und der -sammlung
- Zusammenarbeit mit Annotationsteams zum Aufbau der Datensätze, die diese Modelle benötigen
- Bereitstellung von Modellen in der Produktion auf Servern und Mobilgeräten in Zusammenarbeit mit anderen Teams
- Festlegung des technischen Standards für den Code, Experimente und Reproduzierbarkeit des Teams
- Gelegentliche Reisen zur Teilnahme an Besprechungen, Konferenzen oder Produktionsstätten können erforderlich sein
Anforderungen
- Eine der folgenden Qualifikationen: Bachelor mit 4+ Jahren relevanter Branchenerfahrung oder Master mit 2+ Jahren oder Doktortitel mit 1+ Jahr oder 16 Jahre Branchenerfahrung ohne Abschluss
- Abschlüsse sollten in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich sein
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen mit Schwerpunkt Computer Vision
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen in den Bereichen Detektion, Segmentierung und/oder Klassifikation
- Klare technische Kommunikation
- Komfort über den gesamten Stack eines ML-Systems, einschließlich Daten, Training und Evaluierung
- Starke praktische Erfahrung mit OpenCV und NumPy für die Bildverarbeitung und Datenvorbereitung unter Verwendung klassischer CV-Algorithmen
- C++ für leistungskritische Pfade (bevorzugt)
- Erfahrung in der mobilen Bereitstellung für Android und/oder iOS (bevorzugt)
- Hintergrund in Mehransichtsgeometrie, Struktur aus Bewegung oder 3D-Rekonstruktion (bevorzugt)
- Erfahrung mit Maschinenkameras und Hardware (bevorzugt)
Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Jobtailor auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Jobtailor, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Jobtailor für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Jobtailor zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Jobtailor über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Jobtailor arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
