Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende Machine Learning-Lösungen für personalisierte Produkte an.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Personalisierung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 8+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, entwickeln und anwenden von maschinellen Lernlösungen für reale Personalisierungs-, Produkt- und Geschäftsprobleme
- Durchführen von End-to-End-Wissenschaftsarbeiten über Problemformulierung, Datenexploration, Merkmalsengineering, Modellentwicklung, Bewertung und Iteration
- Eng mit Ingenieuren, Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um maschinelle Lernlösungen zu integrieren
- Starke technische Urteilsfähigkeit nutzen, um geeignete Methoden auszuwählen, Ergebnisse zu validieren und die Modellleistung zu verbessern
- Sichere Integration und Betrieb von KI/ML-fähigen Lösungen
- Tiefgehende technische Expertise in verwandten Bereichen einbringen
Anforderungen
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige berufliche Erfahrung
- Über 8 Jahre relevante Berufserfahrung
- Nachgewiesene Verantwortung für maschinelle Lernlösungen auf Service- oder Multi-Service-Ebene
- Starke Grundlagen in maschinellen Lernmethoden, statistischer Analyse, Experimentierung und datengestützter Entscheidungsfindung
- Praktische Programmiererfahrung in wissenschaftlichen und produktionsorientierten Umgebungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern zur Bereitstellung technischer Lösungen
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Scientist, Personalization mit Bravour zu bestehen
Machine Learning
Statistical Analysis
Feature Engineering
Model Development
Data Exploration
Model Evaluation
Technical Judgment
