Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche ML-Lösungen für Bildanalyse und -verarbeitung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Maschinenlernen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Research, develop and deploy advanced machine learning solutions for image analysis, image processing, object detection and segmentation.
- Evaluate technical challenges and determine the most effective ML approach, whether developing custom models or adapting state‑of‑the‑art solutions.
- Explore emerging technologies and techniques to continuously improve product capabilities.
- Design, develop and maintain robust software solutions using modern software engineering practices.
- Integrate machine learning algorithms into high‑performance desktop applications.
- Contribute to the wider C++ application architecture and codebase.
- Participate in code reviews and contribute to development best practices.
- Profile and optimise model execution for CPU and GPU acceleration.
- Ensure efficient processing of large‑scale 3D and 4D imaging datasets.
- Develop scalable and maintainable solutions suitable for production environments.
- Provide technical guidance, mentoring and support to other software engineers and test team members.
- Contribute to technical investigations and architectural decisions.
- Share knowledge and promote engineering excellence across the team.
- Work closely with software engineers, scientists, product managers and domain experts.
- Support product development from concept through to deployment.
- Occasionally travel to other Oxford Instruments sites and customer locations when required.
Requirements
- MSc in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, Engineering or a related quantitative discipline, or equivalent industry experience.
- Senior‑level experience in software engineering, machine learning development or advanced applied research.
- Proven experience delivering machine learning projects from concept through to production deployment.
- Strong software development background with object‑oriented design principles.
- Experience researching, evaluating and implementing ML solutions for real‑world business or scientific applications.
- Strong hands‑on programming experience.
- Deep understanding of machine learning theory, mathematics and image processing principles.
- Strong knowledge of modern deep learning architectures including CNNs, U‑Net and related computer vision frameworks.
- Production‑level experience with Py Torch and/or Tensor Flow.
- Strong understanding of Python scientific and machine learning ecosystems.
- Expertise in object‑oriented software design and development.
- Ability to independently research and implement innovative solutions to complex technical challenges.
- Core
Competencies: Demonstrates expertise in developing and deploying advanced machine learning solutions for image analysis and processing, with a strong foundation in software engineering practices and object‑oriented design.
Capable of mentoring and providing technical guidance while contributing to architectural decisions and optimizing model performance.
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Software Engineer Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Software Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
