Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Analytics-Lösungsprogramme und übersetze komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Pharma und MedTech mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Reisen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Geschäftsanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Lead analytics solution programs end-to-end, from planning through delivery
- Liaise between IT, digital, commercial teams, and external vendors
- Ensure solutions are delivered on time and within scope
- Coordinate tasks across internal and external teams and manage vendors
- Coordinate technical delivery across related digital initiatives
- Consolidate stakeholder feedback and recommendations
- Support change management and adoption activities
- Establish governance for commercial data management
- Translate complex data into actionable insights
- Create and maintain state-of-the-art dashboards
- Ensure consistent reporting standards and ways of working
- Lead integration of commercial systems and platforms, including SAP, Salesforce, Veeva, and Qlik, with Power BI reporting and analytics solutions
- Balance business outcomes with integration requirements
- Lead enhancements to analytics and insights-generation capabilities in coordination with other workstreams
- Balance system stability with evolving business needs
- Lead development and enablement of AI-powered features and capabilities in line with company policies and governance guidelines
Requirements
- At least 10 years of relevant professional experience
- At least 5 years of relevant experience in data science, data modelling, business analysis, digital transformation, or commercial excellence roles
- Pharma, Med Tech, Life Sciences, or similar experience is a plus
- Strong expertise in analytics platforms, data visualization tools, and data management concepts
- Experience with AI-based solutions and analytics capabilities is required
- Comfortable working in international and cross-functional environments
- University degree in Computer Science, Business Administration, Economics, Engineering, Information Systems, or a related field is desired
- Deep expertise in data, visualization, and insight generation
- Familiarity with Azure, Databricks, Power BI, Salesforce, CRM, ERP, or related business platforms is preferred
- Understanding of external pharmaceutical market data sources and characteristics, such as IQVIA
- Strong analytical and problem-solving capabilities
- Excellent communication, presentation, and stakeholder management skills
- Team-oriented, proactive, structured, and flexible working style
- Strong organizational skills, attention to detail, and reliable follow-through
- PMI, data science, technology, or equivalent certifications are a plus
- Fluent English; additional language skills are an advantage
- Willingness to travel internationally
- Core Competencies
Demonstrates expertise in leading analytics solution programs, integrating commercial systems, and translating complex data into actionable insights.
Proficient in managing cross-functional teams and delivering AI-powered analytics capabilities while ensuring adherence to governance standards.
- Highest-signal resume keywords
- Analytics Solution Leadership
- Data Visualization Expertise
- AI-Based Solutions Experience
- Stakeholder Management Skills
- Commercial Data Management
- ATS Optimization Keywords
- Hard Skills
- Data Science
- Data Modelling
- Business Analysis
- Digital Transformation
- Analytics Platforms
- Data Management Concepts
- Insight Generation
- Dashboard Creation
- Reporting Standards
- Change Management
- Soft Skills
- Analytical Skills
- Problem-Solving Skills
- Communication Skills
- Organizational Skills
- Team-Oriented
Certifications & Qualifications
- PMI Certification
- Data Science Certification
- Technology Certification
- Industry Keywords
- Pharma
- Med Tech
- Life Sciences
- Commercial Excellence
- International Environments
- Tools & Technologies
- Power BI
- Salesforce
- SAP
- Veeva
- Qlik
- Azure
- Databricks
- CRM
- ERP
- IQVIA
- #J-18808-Ljbffr
Senior Manager, Commercial Insights & Analytics Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Commercial Insights & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Commercial Insights & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Commercial Insights & Analytics bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
