Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und ML-Ingenieuren zur Entwicklung innovativer Styling-Algorithmen.
- Unternehmen: Stitch Fix, ein Vorreiter in Mode, Technologie und Datenwissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mode-Technologie und beeinflusse das Kundenerlebnis direkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML-Lösungen und Teamführung erforderlich.
About the Role
At Stitch Fix, we are at the forefront of innovation, creating cutting‑edge solutions that blend fashion, technology, and data science.
Our data science team combines machine learning with expert human judgment to generate innovative recommendations and insights that transform the way our clients discover what they love.
We believe in a curiosity‑driven data science culture where members are empowered to deliver impact through end‑to‑end model development.
The diversity of the problems we work on and the data‑rich environment of our business make it possible, even essential, to bring the tools of multiple disciplines to bear on our hardest problems.
We are looking for an experienced Styling Algorithms Team Manager to lead a group of machine learning engineers and data scientists.
In this role, you will shape the future of fashion technology by driving the development and deployment of our styling algorithms, which empower our human stylists to delight clients by nailing their fit and style.
This includes ML‑, AI‑ and product‑driven feature curation and testing for our proprietary styling platform, as well as client‑facing AI personalization experiences, such as Stitch Fix Vision, our virtual try‑on.
Responsibilities
- Champion bold AI and ML interventions to improve our styling experiences, enabling our stylists to have a multiplicative impact on their client connection points.
- Actively shape the product roadmap for direct client‑facing styling experiences, expanding the breadth and depth of personalization touchpoints to complement and inform our human stylists.
- Inspire your team by fostering a culture of ideation, ownership, feedback, and collaboration between team members and with cross‑functional partners.
- Act as an advocate for our Styling and Merchandising teams, empowering partners to understand trends in stylist feedback and inventory surfacing algorithms for rapid action on emergent opportunities.
- Work with product managers, other data science teams, UI/UX designers, and business leaders to define and optimize against business objectives for our suite of styling experiences.
- Oversee the end‑to‑end algorithm development lifecycle, from ideation and experimentation to testing and deployment in a production environment.
- Identify and implement best practices for team collaboration, code quality, use of AI, and data management.
- Stay up‑to‑date with advancements in AI‑assisted development, AI‑enabled product experiences, machine learning, and fashion technology.
Requirements
- Bachelor’s Degree in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Physics, Mathematics, or a related field required. Master’s or Ph D preferred.
- 5+ years of experience in design and deployment of AI and ML solutions, ideally in retail personalization, with an emphasis on agentic capabilities.
- 2+ years of experience as a team technical lead or direct people manager.
- Ability to write and review production‑grade code, ideally in Python.
- Applied knowledge of AI‑assisted coding best practices and development of agentic product solutions.
- Excels at building trust with your team, stakeholders, and technical partners.
- Excellent communication skills with the ability to articulate complex technical concepts to business audiences.
- Experience with online A/B testing, experimentation frameworks, and performance metrics.
- Familiar with cloud‑based infrastructure and distributed data systems.
Compensation and Benefits
This role will receive a competitive salary, benefits, and equity.
The salary for US‑based employees hired into this role will be aligned with the range below, which includes our three geographic areas.
A variety of factors are considered when determining someone’s compensation—including a candidate’s professional background, experience, location, and performance.
This position is eligible for an annual bonus, and new hire and ongoing grants of restricted stock units, depending on employee and company performance.
In addition, the position is eligible for medical, dental, vision, and other benefits.
- Salary Range
- #J-18808-Ljbffr
Senior Manager, Data Science - Styling Algorithms) Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Data Science - Styling Algorithms) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Data Science - Styling Algorithms) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Data Science - Styling Algorithms) bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
