Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine gemeinsame Vision und Roadmap für HubSpots Datenplattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelles, innovatives Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmodelle und verbessere die Entwicklererfahrung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung und tiefes Verständnis von Datenmodellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Erstellen einer gemeinsamen Vision und eines kohärenten Fahrplans für HubSpots Datenprimitive – Objekte, Eigenschaften, Eigenschaftsgruppen, Assoziationen und die Metadatensysteme, die sie auffindbar und erweiterbar machen.
- Eigenverantwortung für die API-Mission der Datenplattform: Definition von Standards dafür, wie unsere Datenschicht Entwicklern zur Verfügung gestellt wird, Festlegung der Richtung für API-Qualität und -Konsistenz sowie Koordination mit den Teams für Ökosystem und Partnerschaften, wo API-Funktionen den Plattformwert freischalten.
- Förderung der Abstimmung über die Schema-Evolution in ganz HubSpot – Zusammenarbeit mit PMs, Ingenieuren und Architekten aus Marketing, Vertrieb, Service und KI-Agenten, um sicherzustellen, dass das Datenmodell auf eine rückwärtskompatible und zukunftsorientierte Weise wächst.
- Leitung neuer Produktideen vom ersten Konzept bis zur Markteinführung, einschließlich der Verbesserung, wie Kunden ihr eigenes Datenmodell in HubSpot definieren und verwalten.
- Verständnis unserer Kunden und ihrer Datenkomplexität durch direkte Interaktion – von KMUs, die einfache Kontaktaufzeichnungen verwalten, bis hin zu Unternehmens-Teams, die komplexe Multi-Objekt-Datenarchitekturen betreiben.
- Nutzung von Daten und Entwicklerforschung zur Identifizierung von Reibungspunkten in unserer API-Oberfläche, Entwicklung von Strategien zu deren Behebung und Zusammenarbeit mit der Technik, um Verbesserungen zu liefern, die die Entwicklererfahrung messbar verbessern.
- Vertretung der Datenprimitive und des API-Fahrplans gegenüber der Geschäftsleitung, Ökosystempartnern und wichtigen Unternehmenskunden.
Anforderungen
- Erfahrung in der erfolgreichen Einführung von Produkten für Kunden, idealerweise im Bereich Plattform, Dateninfrastruktur oder Entwicklerwerkzeuge.
- Tiefe Vertrautheit mit Konzepten des Datenmodells – Entitäts-Beziehungs-Modellierung, Schema-Design, Metadatensysteme und Daten-Normalisierung; Erfahrung in der Verantwortung oder Mitwirkung an einer Metadatenplattform, einem Datenkatalog oder einem CRM-Datenmodell ist ein großer Vorteil.
- Starkes API-Gespür – Sie haben REST- oder GraphQL-APIs gestaltet und können über Versionierung, Rückwärtskompatibilität, Latenzkompromisse und Entwicklerergonomie nachdenken.
- Ein multidisziplinärer Ansatz zum Denken, der Markt-, Geschäfts- und technische Erkenntnisse kombiniert, um Chancen zu identifizieren und Abwägungen zu treffen.
- Die Fähigkeit, technische Spezifikationen zu lesen und zu schreiben; Komfort beim Überprüfen von Architekturdiagrammen, ERDs und API-Verträgen.
- Die Fähigkeit, die Produktvision verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln – Ingenieuren, Führungskräften und externen Entwicklern.
- Ein tiefes Respektieren der Expertise und Einsichten ihrer Mitarbeiter, einschließlich Ingenieurwesen, Design, UX-Forschung, Analytik und anderen.
- Ein Antrieb, die Bedürfnisse der Kunden tief zu verstehen und ihre Probleme wirklich zu lösen, einschließlich Unternehmens-Kunden mit komplexen Datenanforderungen.
- Ein Wunsch, zu verstehen, wie HubSpot-Produkte funktionieren – und wie sie von dem darunter liegenden Datenmodell abhängen.
- Die Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, Annahmen zu testen und zu iterieren – oft ohne perfekte Informationen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich in einem innovativen und schnelllebigen Umfeld anzupassen.
- Ein Verständnis des wettbewerbsfähigen Softwaremarktes, einschließlich der Ansätze anderer CRM- und Datenplattformen zur Schema-Erweiterbarkeit und zum Entwickler-Ökosystem.
- Erfahrung in der Nutzung oder dem Aufbau unterstützender Infrastruktur für KI-Produkte und agentische Erlebnisse.
Senior Product Manager, Data Platform, Platform API Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager, Data Platform, Platform API erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager, Data Platform, Platform API mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager, Data Platform, Platform API bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
