Senior Product Manager – Reporting, Visualisation

Verantwortlichkeiten

• Eigenverantwortung für den Produktlebenszyklus für Reporting und Visualisierung innerhalb von iP, von der Entdeckung über die Veröffentlichung bis zur Iteration.
• Starkes Verständnis der Datenarchitektur und der Reporting-Infrastruktur, die das Reporting und die Visualisierung in iP unterstützen, in enger Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Plattformteams.
• Definieren und Verwalten einer priorisierten Roadmap für Reporting, Dashboards und Datenvisualisierungsfähigkeiten, wobei Kundenanfragen mit der Skalierbarkeit der Plattform in Einklang gebracht werden.
• Enger Kontakt mit dem bestehenden Product Owner, um die Prioritäten der Roadmap in gut definierte Lieferungen zu übersetzen und eine reibungslose Ausführung sowie ein gemeinsames Verständnis der Kompromisse im Team sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit der Technik, um die Datenmodellierung, die Abfrageleistung und die Architekturkompromisse zu verstehen, die bestimmen, was im Reporting und in der Visualisierung möglich ist.
• Eigenverantwortung für die Produktstrategie der API- und Integrationsplattformfähigkeiten von iP, in Zusammenarbeit mit der technischen Leitung zur Verbesserung der Entwicklererfahrung, Integrationsmuster und der Anbindung von Drittanbietern.
• Pflege der Beziehungen zu strategischen Technologiepartnern, einschließlich eines großen globalen Technologiepartners, um fortlaufende Abstimmung, gemeinsame Planung und Innovation voranzutreiben.
• Leitung der Implementierung und Markteinführung von KI-Funktionen, die durch diese Partnerschaft bereitgestellt werden, von der ersten Einführung bis zur fortlaufenden Kundenakzeptanz.
• Eigenverantwortung für die Nutzung und Kostenanalyse dieser partnergelieferten Produkte, um sicherzustellen, dass der Wert und die Effizienz dieser Investition klar verstanden werden, während die Akzeptanz steigt.
• Entwicklung eines tiefen Verständnisses dafür, wie Sportorganisationen Daten und Reporting im Alltag nutzen, und Aufbau starker Beziehungen zu Kunden und internen Stakeholdern.
• Definition klarer Erfolgskennzahlen für Ihren Produktbereich und Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung und Messung von Ergebnissen.
• Kommunikation des Fortschritts, der Risiken und der Kompromisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Vertrieb, Kundenservice und Marketing zur Unterstützung einer erfolgreichen Markteinführung.

Anforderungen

• Erfolgreiche Erfahrung als Senior Product Manager in einem B2B SaaS-Umfeld, mit Verantwortung für einen Produktbereich von Anfang bis Ende.
• Technischer Hintergrund in Datenanalytik, Reporting oder Datenvisualisierungstools, mit solidem Verständnis dafür, wie BI-Plattformen, semantische Schichten und Datenpipelines funktionieren.
• Komfortable Interaktion mit Daten- und Backend-Ingenieuren zu Datenmodellen, Schemata und Systemarchitekturen auf technischer Ebene.
• Erfahrung in der Verantwortung oder Mitwirkung an API-, Entwicklerplattform- oder Integrationsprodukten, mit praktischer Vertrautheit mit APIs (REST, GraphQL oder ähnlich) und Integrationsmustern.
• Erfahrung in der Verwaltung strategischer Technologie- oder Plattformpartnerschaften, idealerweise mit großen globalen Technologieanbietern, um Abstimmung und gemeinsame Innovationsroadmaps voranzutreiben.
• Erfahrung in der Umsetzung von KI-gestützten Funktionen von der Implementierung bis zur Markteinführung, einschließlich der Zusammenarbeit mit Vertrieb und Marketing bei Positionierung und Launch.
• Komfortable Analyse von Produktnutzungs- und Kostendaten zur Informationsgewinnung über Skalierung, Annahme oder Optimierung einer partnergelieferten Fähigkeit.
• Starkes Verständnis des gesamten Produktentwicklungszyklus, von der Entdeckung über die Veröffentlichung bis zur fortlaufenden Iteration, und Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit einem Product Owner oder Delivery Lead, um die Ausführung auf Kurs zu halten.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Umgang mit Kunden und Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Übersetzung komplexer, oft technischer Benutzerbedürfnisse in klare Produktanforderungen.
• Kundenorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, sowohl qualitative als auch quantitative Inputs in die Entscheidungsfindung einzubeziehen.
• Kommerzielles Denken, mit klarem Verständnis dafür, wie Produktentscheidungen Umsatz, Bindung und Kundenwert beeinflussen.
• Versiert im Einsatz von KI-Tools, wie Claude, Gemini oder ähnlichen, zur Beschleunigung von Entdeckung, Forschung, Prototyping und Entscheidungsfindung.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Technik, Design, Vertrieb und Kundenservice zur Erzielung von Ergebnissen.
• Komfortable Entscheidungsfindung mit unvollständigen Informationen und Management von Kompromissen in Bezug auf Umfang, Qualität und Zeit.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, auf direktem Kundenstandard.
• Unternehmerisch, selbstmotiviert und hochorganisiert.