Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Programmierern und entwickle innovative Lösungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitsdatenmanagement mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in Python, SQL und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Manage 8 – 12 programmers and working with other programmer leads to assign workloads.
- Participate in Center Leadership meetings, and development of the Division and Center strategies.
- Foster employee growth and development by meeting regularly with each staff member to discuss ongoing work, upcoming opportunities, project, proposal, scientific stature, and workload/level of effort.
- Serve as technical lead for Medicare claims processing and analytics initiatives.
- Provide architectural guidance on data management, programming standards, and system design.
- Mentor junior and mid-level programmers in Python development, software engineering, and healthcare data methodologies.
- Collaborate with statisticians, epidemiologists, health economists, and policy researchers to translate analytic requirements into production-ready solutions.
- Lead code reviews and establish quality assurance standards for mission-critical healthcare applications.
- Contribute to proposal development by designing technical approaches for large-scale healthcare data systems.
Requirements
- Ph D with at least 8 years of experience; or a Master’s degree with at least 12 years of experience; or a Bachelor’s degree with at least 15 years of experience.
- Strong track record of Python and SQL programming in a production environment.
- Experience designing and maintaining complex workflows, issue schemas, permission models and governance frameworks in JIRA.
- Strong knowledge of Agile software development methodologies, Dev Ops practices and project management frameworks.
- Experience managing or leading complex tasks on projects for federal agencies such as CMS, CDC, and FDA.
- Experience managing project programming teams, such as in a Lead Project Programmer or equivalent functional technical leadership role.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in Python and SQL programming, with a strong focus on managing complex healthcare data systems and leading programming teams.
Proven ability to mentor staff, establish quality assurance standards, and collaborate with interdisciplinary teams to deliver production-ready solutions.
- Highest-signal resume keywords
- Python Programming
- SQL Programming
- Agile Software Development
- Project Management
- Technical Leadership
- Hard Skills
- Data Management
- Software Engineering
- Healthcare Data Methodologies
- Code Review
- Quality Assurance Standards
- Soft Skills
- Employee Development
- Collaboration
- Mentoring
Certifications & Qualifications
- Ph D
- Master’s Degree
- Bachelor’s Degree
- Industry Keywords
- Medicare Claims Processing
- Federal Agencies
- CMS
- CDC FDA
- Tools & Technologies
- JIRA
- Dev Ops Practices
- #J-18808-Ljbffr
Senior Program Manager, Data Interoperability Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Program Manager, Data Interoperability erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Program Manager, Data Interoperability mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Program Manager, Data Interoperability bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
