Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Produktfunktionen von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem kollaborativen Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, an bedeutenden Herausforderungen zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Kenntnisse in TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwickeln und bereitstellen von LLM-gestützten Produktfunktionen von Anfang bis Ende
- Zusammenarbeit mit produktvertikalen Ingenieuren, um die Arbeit an KI-Funktionen zu erleichtern
- Wiederholte KI-Implementierungsarbeiten in wiederverwendbare Tools, Beispiele, Dokumentationen und leichtgewichtige Praktiken umwandeln
- Aufbau und Erweiterung der Evaluierungsdisziplin zur Qualitätsmessung und Regressionserfassung
- Verbesserung der Beobachtbarkeit von KI-Workflows
- Robustheit von KI-Funktionen für Produktionszuverlässigkeit erhöhen
- Umgang mit PHI und sensiblen Residentendaten mit Sorgfalt
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, um klinische Workflows in KI-Fähigkeiten zu übersetzen
- Hilfe für Nicht-Ingenieure, sicher mit echten Daten zu experimentieren
Qualifikationen
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionssoftware
- Stark in der Produktion mit TypeScript, einschließlich typisierten Node-Diensten, Tests, APIs und sauberem Datenmodellieren
- Praktische Erfahrung mit angewandtem LLM: Prompt-Design, strukturierte Ausgaben, Tool- oder Agentendesign sowie praktisches Denken über Kosten, Latenz, Halluzinationen und Zuverlässigkeitskompromisse
- Fähigkeit, die Funktionalität von Code zu erklären
- Komfortabel im Umgang mit sensiblen Daten
- Klare Kommunikationsfähigkeiten mit PMs, Klinikern, Betreibern und Ingenieuren
- Hohe Eigenverantwortung und geringe Eitelkeit, fähig, unklare Probleme zu gestalten
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, AI mit Bravour zu bestehen
TypeScript
Node.js
API-Entwicklung
Datenmodellierung
LLM-Erfahrung
Prompt-Design
Strukturierte Ausgabe
