Senior Software Engineer – Computational Platform

Wenn Sie wissen möchten, welche Anforderungen Sie für diese Stelle erfüllen müssen, lesen Sie weiter, um alle relevanten Informationen zu erhalten.

Ein kollaborativer Full-Stack- und Cloud-Ingenieur, der an der Schnittstelle von Softwarehandwerk und modernster Wissenschaft gedeiht. Diese Rolle ist für jemanden, der begierig darauf ist, komplexe Softwareprodukte zu entwickeln und zu skalieren, die Dynos bahnbrechende genetische Medizinfähigkeiten in die Hände von Wissenschaftlern und Partnern sowohl intern als auch weltweit legen.

Wie Sie beitragen werden:

• Als Sr Software Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Wartung von Dynos wissenschaftlicher Datenplattform.
• Sie treiben die Entwicklung der Cloud-Infrastruktur voran, die sie zuverlässig, skalierbar und sicher macht.
• Sie implementieren neuartige Werkzeuge, die Dynos Wissenschaftler und externe Partner befähigen, an der Spitze der KI-gesteuerten genetischen Medizin zu arbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Steigerung der Ingenieursqualität und Zuverlässigkeit von Dynos Datenplattform, Gewährleistung von Zugang, Sicherheit und Integrität des Datenlebenszyklus.
• Übersetzung wissenschaftlicher und klinischer Fragen in produktionsbereite Systeme, einschließlich APIs, Pipelines und benutzerorientierten Tools.
• Unterstützung von Teammitgliedern durch Code- und Architekturüberprüfungen zur systematischen Steigerung der Ingenieursqualität.
• Schneller Übergang vom Prototyp zur Produktion, wobei Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in Einklang gebracht werden.

Grundlegende Qualifikationen:

• 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in der Industrie.
• Starke Best Practices in der Softwareentwicklung: Bereitstellung, Codeverwaltung, Umweltmanagement und Sicherheit.
• Praktische Erfahrung in der Cloud-Entwicklung mit GCP und/oder AWS, einschließlich Terraform, Kubernetes/Docker und grundlegender Cloud-Netzwerk- und Sicherheitskenntnisse.
• Solide Erfahrung in der Datenverarbeitung, einschließlich relationaler Datenbanken und Datenmodellierung.
• Expertise in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
• Erfahrung mit React/JavaScript.
• Proaktive, problemlösende Denkweise – Sie identifizieren nicht nur Herausforderungen; Sie finden Lösungen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Biotech- oder Lebenswissenschaftsbereich.
• Erfahrung mit LLMs, agentenbasierten Systemen oder modernen KI-Workflows.
• Vertrautheit mit ETL-Systemdesign und Best Practices.
• Erfahrung im Schreiben und Optimieren von SQL-Abfragen.

Bei Dyno Therapeutics sind wir ein energiegeladenes, wirkungsvolles Team mit der Mission, leistungsstarke genetische Technologien zu entwickeln, die das Leben von Patienten transformieren. Unsere Kultur wird durch drei Kernwerte definiert, die alles, was wir tun, leiten:

• Eine Mission: Alles, was wir tun, dient der Mission. Wir sind ein kohärentes und motiviertes Team, das vorausschauend denkt und sich gegenseitig unterstützt, um Herausforderungen zu überwinden.
• Proaktive Verantwortung: Wir handeln, bringen Energie in unsere Arbeit ein und machen uns für die Ergebnisse verantwortlich.
• Streben nach Exzellenz: Wir streben ständig nach Exzellenz, angetrieben von Neugier, Anpassungsfähigkeit und dem Mut, harte Wahrheiten im Streben nach Erfolg auszusprechen.

Was Sie geben werden:

• Bringen Sie eine unaufhaltsame Arbeitsmoral mit, treten Sie ein, wenn es schwierig wird, und passen Sie sich an, wenn sich Prioritäten ändern.
• Sehen Sie Herausforderungen als Chancen, finden Sie Lösungen, wo keine existieren, und treiben Sie Innovationen voran.
• Handeln Sie mit Dringlichkeit, Verantwortung und Resilienz, denn diese Mission verlangt das Beste von uns.

Was Sie erhalten:

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Eigenkapital – Ihre Beiträge treiben Ergebnisse voran, und wir zahlen entsprechend.
• Mission-aligned, hoch vertrauensvolle Umgebung – wir haben gemeinsam Erfolg und unterstützen uns gegenseitig durch Herausforderungen.
• Eine karrierebestimmende Erfahrung – arbeiten Sie an der Spitze der KI-gesteuerten genetischen Medizin und lösen Sie Probleme, die das Gesundheitswesen neu gestalten.

Wenn Sie bereit sind, Grenzen zu überschreiten, die Zukunft zu gestalten und in einer schnelllebigen, wirkungsvollen Umgebung zu gedeihen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Bei Dyno glauben wir an transparente und gerechte Vergütungspraktiken.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.