Senior Software Engineer, Data Platform

Senior Software Engineer, Data Platform

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattform-Services für Analysen, Berichte und KI-Workloads.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in modernen Datenplattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Responsibilities

  • Design and build scalable data platform services that power analytics, reporting, machine learning, and AI workloads across Maropost products.
  • Build and maintain reliable data ingestion pipelines using CDC and event-driven architectures.
  • Develop and evolve our centralized analytics warehouse, ensuring high performance, scalability, and maintainability.
  • Design and implement data models, materialized views, and aggregation strategies to support product analytics and business reporting.
  • Build supporting APIs and services that expose analytics and reporting capabilities to internal and external consumers.
  • Define and implement multi-tenant security controls, data governance standards, and access management policies.
  • Monitor platform health, data freshness, ingestion lag, and overall system reliability.
  • Contribute to technical specifications and actively participate in architecture and design discussions.
  • Improve developer productivity through automation, tooling, observability, and operational excellence.
  • Strengthen test coverage and engineering practices to ensure reliable and maintainable systems.

Requirements

  • 5+ years of hands-on software engineering experience building and operating highly scalable distributed systems, data platforms, or backend services in production.
  • Strong experience with modern analytical data warehouses such as Click House, Big Query, Snowflake, or Amazon Redshift.
  • Deep expertise in Click House, including internals, materialized views, and OLAP workload optimization, is a plus.
  • Experience designing and operating large-scale data ingestion pipelines using Kafka, Pulsar, CDC-based architectures, and related streaming technologies.
  • Familiarity with tools such as Debezium, Flink, Dataflow, or similar streaming and data processing frameworks is preferred.
  • Strong SQL skills with hands-on experience in data modelling, query optimization, and analytical workloads.
  • Experience working on data platforms, data engineering, or analytics engineering initiatives involving large-scale data processing and transformation workloads.
  • Experience building and maintaining backend services in Go (preferred) or another modern strongly typed programming language, along with proficiency in Python.
  • Experience with cloud platforms, preferably GCP, including managed data, messaging, and observability services.
  • Experience owning and delivering production systems end-to-end, from technical design and stakeholder discussions through deployment, operational support, and iterative improvements across multiple release cycles.
  • Experience with multi-tenant Saa S platforms, data governance practices, data security controls, and infrastructure-as-code tools such as Terraform.
  • Experience with analytical and time-series databases such as Postgre SQL, Timescale DB, or similar technologies.
  • Exposure to AI-powered applications, LLM integrations, or agentic workflows is an added advantage.
  • Comfortable participating in on-call rotations and focused on building simple, efficient solutions without over-engineering.
  • Proactive and self-driven, with strong problem-solving and communication skills, and the ability to collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
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Senior Software Engineer, Data Platform Arbeitgeber: Jobtailor

Als Arbeitgeber im Bereich kritische Infrastruktur bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Großprojekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Weiterbildung Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, Ihre Karriere in einer zukunftsorientierten Branche voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Jobtailor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, Data Platform erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Data Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Data Platform mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Datenplattformen
Skalierbare Systeme
Datenmodellierung
SQL
Kafka
Pulsar

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.