Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte technische Journeys für Entwickler und Kunden mit NVIDIA AI Software.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI-Software mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Großartige Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischer Vermarktung und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Refine developer, user, and agent journeys: Understand how developers, enterprise platform teams, partners, and customers, and their respective agents, consume NVIDIA AI software, then craft clear technical journeys supported by documentation, code examples, demos, and deployment guidance.
- Showcase enterprise AI software workflows: Build demos, reference examples, notebooks, and sample applications that show how NVIDIA AI software components work together across model development, inference, RAG, agentic AI, evaluation, deployment, and operations.
- Build compelling technical assets: Accelerate adoption by creating public-facing content such as product documentation, deployment guides, reference architectures, tutorials, blog posts, whitepapers, technical presentations, webinars, demo videos, and code examples.
- Develop automation and docs-as-code workflows: Create repeatable examples and publishing workflows using Git-based documentation, CI/CD, scripts, templates, and AI-assisted docs or skills where appropriate.
- Enable the field and partner ecosystem: Support solution architects, sales teams, cloud partners, ISVs, and ecosystem teams with technical assets that help them explain, deploy, and integrate NVIDIA enterprise AI software.
- Collaborate across the stack: Work closely with Technical Marketing Engineering, Product Management, Engineering, Developer Relations, Field, and Marketing teams to turn product capabilities into practical adoption paths.
- Capture feedback and improve the product experience: Use customer, partner, developer, and field feedback to identify gaps in usability, examples, documentation, deployment patterns, and product workflows.
- Engage the developer and open source community: Advocate for NVIDIA AI software in developer, cloud-native, and open source ecosystems, encouraging adoption through clear examples and practical technical storytelling.
Requirements
- BS or MS in Computer Science, Engineering, AI/ML, Data Science, or another technical field, or equivalent experience.
- 12+ years of proven experience in technical marketing engineering, software development, developer relations, solution architecture, technical writing, product engineering, or a related technical role.
- Hands‑on experience building, deploying, or explaining AI/ML, generative AI, RAG, agentic AI, LLM-based applications, inference services, or enterprise software workflows.
- Experience creating customer‑facing technical assets, including product documentation, deployment guides, code examples, tutorials, whitepapers, blog posts, presentations, webinars, or demo videos.
- Proven experience with cloud‑native software development and deployment patterns, including containers, Kubernetes, Helm, APIs, SDKs, CI/CD, and Git‑based workflows.
- Strong technical judgment and ability to understand engineering developments, make practical decisions, defend technical opinions, and translate sophisticated details into useful content.
- Excellent written, spoken, and visual communication combined with strong cross‑functional collaboration skills, with the ability to balance multiple projects, prioritize under deadlines, and work effectively across engineering, product, field, marketing, and partner teams.
- Core Competencies
Demonstrates expertise in creating technical documentation, deployment guides, and customer‑facing assets for NVIDIA AI software, while effectively collaborating across teams to enhance product usability and adoption.
Proficient in AI/ML applications, cloud‑native development, and technical marketing engineering.
#J-18808-Ljbffr
Senior Technical Marketing Engineer, Enterprise AI Software Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Technical Marketing Engineer, Enterprise AI Software erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Technical Marketing Engineer, Enterprise AI Software bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Marketing Engineer, Enterprise AI Software mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
