Software Engineer, AI Solutions – .NET/Web

Software Engineer, AI Solutions – .NET/Web

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Produktprototypen mit .NET und modernen KI-Technologien.
  • Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit .NET und KI-Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung innovativer Produkt-Piloten basierend auf .NET, Webtechnologien und moderner KI
  • Erstellung von Prototypen und MVPs, die schnell echten Wert liefern
  • Validierung von Ideen mit funktionierenden Lösungen anstelle von langen Spezifikationen
  • Experimentieren mit neuen KI-Technologien und Bewertung ihres Potenzials für unsere Produkte
  • Integration erfolgreicher Prototypen in unsere Produktlandschaft
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, erfahrenen Softwarearchitekten und Sicherheitsspezialisten
  • Unterstützung Ihrer Lösungen nach dem Go-Live zusammen mit unseren Entwicklungsteams
  • Einführung neuer Werkzeuge, Methoden und Best Practices im Unternehmen

Anforderungen

  • Sie haben einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich oder haben eine Berufsausbildung als IT-Spezialist in der Anwendungsentwicklung abgeschlossen
  • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in .NET und Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen
  • Sie haben praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Anwendungen und arbeiten aktiv mit generativer KI
  • Sie sind mit der Integration von LLMs und modernen KI-Mustern wie RAG, MCP und Agentic Loops vertraut
  • Sie verstehen die Chancen und Grenzen der generativen KI und können diese in sinnvolle Produktmerkmale übersetzen
  • Sie arbeiten selbstständig und übernehmen Verantwortung für Ihre Themen
  • Sie sind neugierig, lernen schnell und haben Freude daran, sich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen
  • Sie treiben Ideen voran und können Projekte über längere Zeiträume eigenständig leiten
  • Sie arbeiten gerne im Team und suchen aktiv den fachlichen Austausch
  • Sie verfügen über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Kontaktdaten:

Jobtailor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, AI Solutions – .NET/Web erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, AI Solutions – .NET/Web bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, AI Solutions – .NET/Web mit Bravour zu bestehen

.NET
Web-Technologien
AI-gestützte Anwendungen
Generative AI
Integration von LLMs
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
MCP (Model-Centric Programming)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.