Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Agentenflüsse für komplexe Supply-Chain-Aufgaben mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Orchestrierung von Agentenflüssen: Aufbau von Schleifenlogiken (Denken, Handeln, Beobachten) für komplexe Aufgaben in der Lieferkette (z. B. Analyse von Lagerengpässen, Neuberechnung von Sell-In) unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, CrewAI, Agno oder Bedrock AgentCore.
- Implementierung von MCP-Servern: Entwicklung und Bereitstellung von Tools über das Model Context Protocol, um sichere Brücken (APIs) zwischen LLMs und PostgreSQL, Iceberg-Datenbanken sowie Regel-Engines zu schaffen.
- Reasoning und State Engineering: Verwaltung von Kurz- und Langzeitgedächtnis und Implementierung von Thought Signatures, um Kohärenz bei mehrstufigen Ausführungen (Gemini 3 und Claude 3.5) sicherzustellen.
- Optimierung von Tool-/Funktionsaufrufen: Gestaltung strenger Verträge mit JSON-Schemas, Implementierung von Fallback- und Wiederholungslogik zur Minderung von Halluzinationen bei externen Aufrufen.
- AgentOps-Disziplin: Sicherstellung vollständiger AI-Observierbarkeit (Tracing, Latenz, Tokenverbrauch und Entscheidungswege) über LangSmith, Phoenix oder AWS CloudWatch.
- Schutzvorrichtungen und Sicherheit: Konfiguration automatisierter Barrieren (z. B. Amazon Bedrock Guardrails), um Halluzinationen abzufangen und unbefugte Aktionen auf Stammdaten zu blockieren.
Anforderungen
- Software Engineering: Starke Grundlagen in Python oder TypeScript, mit Fokus auf Microservices, asynchronen Code und saubere Architekturen.
- Beherrschung von Agenten und Tool-Nutzung: Tiefgehende Erfahrung in der Verbindung von LLMs mit Tools über native Funktionsaufrufe (OpenAI, Anthropic, Gemini API).
- Frameworks und MCP: Kenntnisse über Orchestratoren (LangGraph, LlamaIndex Workflows, Semantic Kernel) und den Standard des Model Context Protocols.
- Kontextmanagement: Technische Erfahrung in der Gedächtnispersistenz und der Handhabung massiver Kontextfenster ohne Leistungseinbußen.
- Nicht-deterministische Systeme: Fähigkeit zur Erstellung von Evals (Bewertungen) und automatisierten Tests für probabilistische Software, um die Zuverlässigkeit vor der Bereitstellung sicherzustellen.
Kernkompetenzen
- Demonstriert Fachwissen in der Implementierung autonomer Denkflüsse und im Management nicht-deterministischer Systeme, mit einer soliden Grundlage in Python oder TypeScript für Microservices und asynchronen Code.
- Versiert in der Orchestrierung von agentiven Flüssen und der Gewährleistung der AI-Observierbarkeit durch fortschrittliche Tools und Frameworks.
Specialist I, Generative AI and Agents Engineer Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Specialist I, Generative AI and Agents Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
