Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze strategische Entscheidungen für die Guest App von Airbnb.
- Unternehmen: Airbnb, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Gastgewerbe.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Option mit gelegentlichen Bürobesuchen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Produktanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die Community, der Sie beitreten werden: Airbnb, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Gastgewerbe, hat sich zum Ziel gesetzt, eine Welt zu schaffen, in der jeder überall dazugehören kann. Wir bieten einzigartige Unterkünfte und Erlebnisse, die von Einheimischen gestaltet und kuratiert werden. Während wir in neue Märkte für persönliche Erlebnisse und Dienstleistungen expandieren, suchen wir nach motivierten und innovativen Personen, die dazu beitragen, unseren Wachstumskurs zu gestalten.
Der Unterschied, den Sie machen werden: Airbnb sucht einen Staff Advanced Analytics, um unser Guest App-Team zu unterstützen. Diese Person wird als seniorer Partner fungieren und strategische Geschäfts- und Produktinitiativen durch detaillierte Datenanalysen, Experimente, statistische Modellierung sowie die Entwicklung von Reporting-Tools und Kennzahlen unterstützen. Die Person wird entscheidend dazu beitragen, Produktentscheidungen für die Guest App zu treffen, insbesondere für strategisch wichtige Initiativen im Bereich der Werbevermarktung, um die Unternehmensziele zu optimieren und optimale Erfahrungen für die Gäste sicherzustellen.
Ein typischer Tag:
- Seien Sie der Eigentümer und Experte für Advanced Analytics in Bezug auf Domänendatensätze.
- Arbeiten Sie mit großen und komplexen Datensätzen, um eine Vielzahl herausfordernder Probleme mit verschiedenen analytischen und statistischen Ansätzen zu lösen.
- Wenden Sie technische Expertise in quantitativer Analyse, Experimenten, Datenmining, Prognosen und der Präsentation von Daten an, um Trends und Muster zu identifizieren, die Entscheidungsfindungen informieren können.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur-, Finanz-, Marketing-, Betriebs-, Datenwissenschafts-, Advanced Analytics-, Daten- und Analytik-Engineering-Teams sowie anderen funktionsübergreifenden Teams zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
- Entwerfen, führen und analysieren Sie Experimente, um die Auswirkungen von Funktionen zu messen und Produktiterationen zu leiten.
- Nutzen Sie kausale Methoden, wenn traditionelle randomisierte Versuche nicht verfügbar sind.
- Entwerfen und erstellen Sie Kennzahlen/Dimensionen zur Überwachung der Produkt- und Geschäftsentwicklung.
- Erstellen Sie anspruchsvolle Reporting- und Analysetools, die es den Stakeholdern ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen klar und prägnant an Stakeholder, einschließlich der Unternehmensführung.
- Bleiben Sie über die neuesten Branchentrends und Fortschritte in quantitativen und qualitativen Datenanalysetechniken informiert.
- Nutzen Sie KI, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Stakeholder zu unterstützen.
Ihre Expertise:
- Über 10 Jahre Branchenerfahrung mit einem Abschluss (Master oder PhD von Vorteil) in einem quantitativen Bereich (z.B. Statistik, Ökonometrie, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Datenwissenschaft, Operations Research).
- Tiefe Expertise in einer Rolle im Bereich Produktanalytik oder Datenwissenschaft, mit Erfahrung in der Arbeit an Promotions- oder Kundenakquisitionsinitiativen von großem Vorteil.
- Starke Expertise in mindestens einer Programmiersprache (Python oder R) und SQL.
- Erfahrung mit KI-unterstützter Analytik (Claude, ChatGPT usw.).
- Erfahrung in der Analyse von A|B-Experimenten und statistischer Datenanalyse.
- Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von Kennzahlen, von der Konzeption bis zum Bau von Prototypen mit Datenpipelines.
- Frühere Erfahrung in fortgeschrittener Analytik oder Geschäftsdatenwissenschaft in einem Marktplatz oder einer Geschäftstrategie-Umgebung ist sehr wünschenswert.
- Außergewöhnliches Geschäftswissen, strategisches Denkvermögen und die Fähigkeit, fundierte Urteile zu fällen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die es ermöglichen, mit einer Vielzahl von Stakeholdern zu interagieren und komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Nachgewiesene Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, unabhängig funktionsübergreifend zu kollaborieren und Einfluss zu nehmen.
- Eine agile, wachstumsorientierte Herangehensweise, die sich durch eine Geschichte des Vorantreibens von Projekten von der Idee bis zur Umsetzung zeigt.
Ihr Standort: Diese Position ist für Remote-Arbeit in den USA geeignet. Die Rolle kann gelegentlich Arbeiten in einem Airbnb-Büro oder die Teilnahme an Offsites umfassen, wie mit Ihrem Manager vereinbart. Obwohl die Position für Remote-Arbeit geeignet ist, müssen Sie in einem Bundesstaat leben, in dem Airbnb, Inc. eine registrierte Einheit hat.
Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit: Airbnb verpflichtet sich, mit dem breitesten Talentpool zu arbeiten, der möglich ist. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen anzuziehen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben.
Wir bemühen uns auch, einen behindertengerechten Bewerbungs- und Interviewprozess anzubieten. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind und eine angemessene Unterstützung benötigen, um eine Bewerbung einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter: reasonableaccommodations@airbnb.com. Bitte geben Sie Ihren vollständigen Namen, die Rolle, für die Sie sich bewerben, und die notwendige Unterstützung an, um Ihnen im Rekrutierungsprozess zu helfen.
Wir bitten Sie, uns nur zu kontaktieren, wenn Sie ein Kandidat sind, dessen Behinderung es Ihnen nicht ermöglicht, unsere Online-Bewerbung abzuschließen.
Wie wir uns um Sie kümmern: Unsere Jobtitel können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z.B.: Ausbildung, übertragbare Fähigkeiten, Berufserfahrung, Geschäftsbedürfnisse und Marktnachfrage. Die Grundgehaltsspanne kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden. Diese Rolle kann auch für Boni, Eigenkapital, Leistungen und Mitarbeiterreisegutschriften berechtigt sein.
Gehaltsbereich: $180,000 — $221,000 USD
Staff Advanced Analytics, Guest Product Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Advanced Analytics, Guest Product erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Advanced Analytics, Guest Product mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Advanced Analytics, Guest Product bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!