Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Implementierung von KI/ML-Algorithmen für Computer Vision im Bereich Fernerkundung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und löse spannende Herausforderungen im Bereich Computer Vision.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder als Datenwissenschaftler, Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung eines kleinen Teams von Entwicklern und Forschern zur Implementierung von AI/ML-Algorithmen zur Lösung von Computer Vision-Problemen in der Fernerkundung.
- Analyse und Vorverarbeitung großer Fernerkundungsdatensätze.
- Forschung zu überwachten und unüberwachten ATR-Lösungen für die Fernerkundung.
- Untersuchung der Leistungsverbesserungen durch multimodale Datenfusion für ATR unter verschiedenen Datenerfassungs-Szenarien.
- Training, Optimierung und Bereitstellung von Deep Learning CV-Modellen, die Analysten umsetzbare Erkenntnisse liefern.
- Überprüfung relevanter Publikationen, um aktuelle Konzepte zu verstehen, wichtige Ideen für Regierungsbehörden aufzubereiten und auf Verteidigungs- und kommerzielle Anwendungen anzuwenden.
- Erstellung technischer Dokumentationen zur Unterstützung von Code, Programmfunktionen und Benutzerhandbüchern.
Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung, vorzugsweise in der Softwareentwicklung oder als Datenwissenschaftler mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in der Entwicklung/Schulung von AI/ML-Modellen.
- Erfahrung in der Leitung eines interdisziplinären Teams von Forschern und Softwareentwicklern.
- Erfahrung in der Auswahl eines technischen AI/ML-Ansatzes und der anschließenden Iteration/Pivotierung zur Verbesserung der Leistung.
- Erfahrung mit Python und einem der folgenden Python-Maschinenlern-Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, PyTorch Lightning, scikit-learn / scikit-image und/oder OpenCV.
- Erfahrung im Training entweder konvolutionaler CV-Modelle (z.B. YOLOv3-11, YOLOX) oder transformerbasierter CV-Modelle (Vision Transformer, Swin, etc.).
- Effektive Kommunikation mit der Fähigkeit, technische Berichte sowohl intern an das Engineering-Team als auch extern an Kunden zu schreiben und zu präsentieren.
- Aktive TS/SCI U.S. Government Security Clearance.
Staff Computer Vision AI/ML Engineer Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Computer Vision AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Computer Vision AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Computer Vision AI/ML Engineer bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
