Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Machine Learning-Lösungen und arbeite eng mit Produktteams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem kreativen Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit und Austausch mit anderen Mitgliedern des Produktteams zur Erstellung sicherer, zuverlässiger und skalierbarer Machine-Learning-Lösungen.
- Arbeiten mit dem Produktteam, um sicherzustellen, dass Benutzerstories entwicklerbereit, leicht verständlich und testbar sind.
- Konfiguration kommerzieller Standardlösungen, um sich an die sich entwickelnden Geschäftsbedürfnisse anzupassen.
- Erstellung bedeutungsvoller Dashboards, Protokollierung, Alarmierung und Reaktionen, um sicherzustellen, dass Probleme proaktiv erfasst und angegangen werden.
- Teilnahme an Lernaktivitäten zu modernem Softwaredesign, Machine Learning und grundlegenden Entwicklungspraktiken.
- Forschung und Analyse von Geschäftstrends und Verhaltensdaten zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und neuen Initiativen.
- Leitung der Evaluierung, Entwicklung und Empfehlung spezifischer Technologieprodukte und -plattformen.
- Überwachung von Tools und Teilnahme an Gesprächen zur Förderung der Zusammenarbeit zwischen den Produktteams.
- Bereitstellung von Anwendungsunterstützung für Software, die in der Produktion läuft.
- Proaktive Überprüfung der Leistung und Kapazität aller Aspekte der Produktion: Code, Infrastruktur, Daten, Nachrichtenverarbeitung und Vorhersagequalität.
Anforderungen
- 3 - 6 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starke Erfahrung im Entwerfen, Trainieren, Bewerten und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Management des ML-Lebenszyklus, einschließlich Feature Engineering, Modellversionierung, Experimentierung, Validierung und Überwachung auf Datenverschiebung und Leistungsverschlechterung von Modellen.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines unter Verwendung cloud-nativer Dienste, Datenplattformen und CI/CD-Praktiken für reproduzierbare und zuverlässige Modellbereitstellungen.
- Starkes Verständnis angewandter Statistik, Bewertungsmetriken für Modelle und Abwägungen zwischen Modellgenauigkeit, Interpretierbarkeit, Latenz und Betriebskosten.
- Erfahrung mit Algorithmen wie Clustering, Prognose, Anomalieerkennung und neuronalen Netzwerken.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Machine-Learning-Techniken wie NLP, konvolutionalen neuronalen Netzwerken, Autoencodern und der Generierung und Nutzung von Einbettungen.
- Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen mit extrem großen Datensätzen.
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Machine-Learning-Tools und -Bibliotheken wie Jupyter Notebooks, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Gensim, TensorFlow, PyTorch usw.
- Erfahrung mit Google Cloud Platform und AI/ML-bezogenen Komponenten wie Vertex AI, BigQueryML und AutoML.
- Erfahrung mit effektiven Datenengineering-Praktiken und Big-Data-Plattformen wie BigQuery, Data Store usw.
- Erfahrung in einer modernen Skriptsprache (vorzugsweise Python).
- Erfahrung im Schreiben von SQL-Abfragen gegen eine relationale Datenbank.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (vorzugsweise Git).
- Erfahrung in einer Linux- oder Unix-basierten Umgebung.
- Erfahrung mit einem CI/CD-Toolchain.
- Erfahrung im Design von Produktionssystemen, einschließlich Hochverfügbarkeit, Notfallwiederherstellung, Leistung, Effizienz und Sicherheit.
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen und zugehörigen Automatisierungsmustern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Jobtailor
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Jobtailor für die Stelle als Staff Machine Learning Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Jobtailor könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Jobtailor zu schaffen.
