Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das AI Center of Excellence und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Technische Leitung des AI Center of Excellence, Etablierung von Engineering-Mustern, Frameworks und Best Practices für die KI-unterstützte Softwareentwicklung.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Multi-Agenten-KI-Systeme und Entwickler-Workflows zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung unter Wahrung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Governance.
- Partnerschaft mit Engineering-Teams zur Modernisierung bestehender Anwendungen und Anleitung zur Einführung von KI-gesteuerten Entwicklungspraktiken in mehreren Produktbereichen.
- Architektur cloud-nativer Lösungen unter Verwendung von Azure, AWS, Infrastructure-as-Code und modernen DevOps-Praktiken zur Unterstützung der unternehmensweiten Softwarebereitstellung.
- Bewertung neuer KI-Tools, lokaler und gehosteter LLMs, Inferenz-Frameworks, SDKs und Orchestrierungstechnologien sowie Empfehlung von Lösungen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
- Etablierung wiederverwendbarer Engineering-Standards, Referenzimplementierungen und technischer Frameworks, die es Teams ermöglichen, KI-gestützte Anwendungen konsistent zu entwickeln.
- Mentoring von Ingenieuren im gesamten Unternehmen, als vertrauenswürdiger technischer Berater und Unterstützung der Teams bei der Einführung moderner Softwareengineering- und KI-Entwicklungspraktiken.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Architekturteams, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen den Unternehmensstandards für Skalierbarkeit, Compliance und betriebliche Exzellenz entsprechen.
- Durchführung von Proof-of-Concepts bis hin zur Produktionsbereitstellung, um messbare Verbesserungen in der Produktivität der Entwickler und der Softwarebereitstellung zu demonstrieren.
- Aufbau und Leitung eines kleinen Teams von Ingenieuren, während das AI Center of Excellence wächst.
Anforderungen
- Nachgewiesene Expertise im Entwurf und in der Bereitstellung komplexer Softwaresysteme in modernen Cloud-Umgebungen.
- Tiefe Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware mit Python und mindestens einer kompilierten Sprache wie Go oder .NET.
- Starkes Wissen über Azure und/oder AWS Cloud-Plattformen, cloud-native Architektur und verteilte Systeme.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform oder gleichwertigen Technologien.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen in Softwareentwicklungs-Workflows, einschließlich Erfahrung mit LLM-APIs, SDKs, Agenten-Frameworks, Orchestrierungsplattformen oder lokalen Inferenzlösungen.
- Starkes Verständnis von sicherem Softwareengineering, CI/CD-Pipelines, DevOps-Praktiken und modernen Softwarebereitstellungsmethoden.
- Erfahrung in der Entwicklung architektonischer Standards, wiederverwendbarer Frameworks und Engineering-Muster, die von mehreren Entwicklungsteams verwendet werden.
- Fähigkeit, die technische Richtung über Teams hinweg durch Zusammenarbeit, Mentoring und technische Führung zu beeinflussen, anstatt durch organisatorische Autorität.
- Komfortables Arbeiten in agilen Umgebungen mit einer Neigung zu pragmatischer, iterativer Lieferung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl für technische als auch für geschäftliche Zielgruppen zu übersetzen.
Kernkompetenzen
- Expertise im Entwurf und in der Bereitstellung komplexer Softwaresysteme in Cloud-Umgebungen mit starkem Fokus auf KI-Integration, cloud-native Architektur und modernen DevOps-Praktiken.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu mentorieren, Engineering-Standards zu etablieren und die Einführung von KI-gesteuerten Entwicklungsmethoden voranzutreiben.
Staff Software Engineer – AI Center of Excellence Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer – AI Center of Excellence erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer – AI Center of Excellence bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer – AI Center of Excellence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
