Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare, KI-native Microservices und geospatial Anwendungen für kritische Einsätze.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Geoinformatik und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geoinformatik mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Geoinformatik-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Deliver scalable, AI-native microservices and full-stack geospatial applications that meet performance, reliability, and security standards for mission-critical deployment environments.
- Lead the integration of AI and machine learning capabilities into geospatial applications using enterprise AI platforms, ensuring production-grade quality and measurable operational impact.
- Develop autonomous AI systems for spatial data quality validation, geospatial analysis, and automated workflows that reduce manual intervention and increase data fidelity.
- Drive the AI-assisted developer operations practice forward by owning agent frameworks, intelligent Dev Ops tooling, and automated code review pipelines that accelerate team velocity.
- Architect serverless solutions and RESTful APIs for geospatial data services, ensuring scalability, maintainability, and alignment with modern API design standards.
- Implement and optimize CI/CD pipelines using infrastructure-as-code principles, achieving consistent, repeatable, and auditable delivery across environments.
- Execute integrations with enterprise GIS platforms and spatial data processing systems, ensuring data flows are accurate, performant, and interoperable across the technology stack.
- Strengthen the team's engineering capability through active mentorship, rigorous code reviews, and the establishment of best practices that raise collective technical standards.
- Ensure security guardrails, multi-tenant isolation, and compliance controls are embedded into AI-powered features from design through deployment.
- Maintain accountability for the overall health, quality, and evolution of geospatial and AI engineering deliverables across the products you own.
Requirements
- Bachelor's Degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 5+ years of full-stack web application development experience
- Proficiency in Type Script and modern frontend and backend frameworks
- Hands-on experience with geospatial technologies, including Esri, Map Libre, Mapbox, or equivalent platforms
- Experience with AWS cloud platform and serverless architectures
- Solid understanding of microservices architecture and RESTful API design patterns
- Experience with relational and spatial databases; Postgre SQL and Post GIS preferred
- Proficiency with version control systems and agile development methodologies
- #J-18808-Ljbffr
Staff Software Engineer – Geospatial, AI Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer – Geospatial, AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jobtailor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer – Geospatial, AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jobtailor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer – Geospatial, AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jobtailor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
