Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe SQL-Abfragen zur Unterstützung von Analysen und Berichten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Datenanalyse, idealerweise im Gesundheitsbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Entwickeln, pflegen und optimieren Sie komplexe SQL-Abfragen, Ansichten und gespeicherte Prozeduren zur Unterstützung von Analysen, Konfigurationsvalidierung, Berichterstattung und Fehlerbehebung.
Führen Sie eine eingehende Datenanalyse und Ursachenuntersuchungen durch, um System- und Produktionsprobleme zu beheben.
Verwenden Sie SQL, um Daten über Umgebungen hinweg zu extrahieren, zu analysieren, abzugleichen und zu validieren, um Lösungen, Tests und Qualitätssicherung zu unterstützen.
Unterstützen Sie Performance-Tuning-Aktivitäten, indem Sie Abfragen, Batch-Jobs, Ausführungspläne und Systemdurchsatz analysieren.
Führen Sie Smoke-Tests und Post-Release-Validierungen durch, um die Datenintegrität und Systemstabilität zu bestätigen.
Koordinieren Sie mit den Datenkonversionsteams, um die Migrationsplanung, Datenladungen, Abgleiche und Validierungen zu unterstützen.
Validieren Sie konvertierte und migrierte Daten, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Übereinstimmung mit geschäftlichen und politischen Absichten sicherzustellen.
Unterstützen und validieren Sie Konfigurationssynchronisationen (z. B. Redgate) von Baseline zu oberen Umgebungen (Source-to-Target).
Analysieren, validieren und gleichen Sie Schnittstellenausgaben, Extraktionsdateien, Berichte und Datenbankfeeds ab.
Validieren Sie X12 EDI-Transaktionen (z. B. 834, 837, 835, 820, 999/277) hinsichtlich Struktur, Inhalt und Verarbeitungsergebnissen.
Agieren Sie als technischer Ansprechpartner zwischen Business Analysts, Configuration Analysts, Entwicklern, QA, Konversionsteams und dem Betrieb.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Gesundheitsinformatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- Über 10 Jahre Erfahrung als Technischer Analyst, Datenanalyst oder Analyst für Gesundheitssysteme.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Transformationen, Analyse großer Datensätze und gespeicherter Prozeduren.
- Erfahrung in der Unterstützung von MMIS, Medicaid oder Medicaid Pharmacy-Systemen.
- Starkes Verständnis von Gesundheitsdaten und Medicaid-Domänen (Mitglied, Anbieter, Ansprüche, Apotheke, Finanzen, Fallmanagement).
- Erfahrung in der Datenanalyse, Fehlersuche und Validierung technischer Ausgaben.
- Starke analytische, dokumentarische und kommunikative Fähigkeiten.
- Erfahrung in SDLC- und Agile-Lieferumgebungen.
Technical Analyst – MMIS, Medicaid Pharmacy Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Analyst – MMIS, Medicaid Pharmacy erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Analyst – MMIS, Medicaid Pharmacy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Analyst – MMIS, Medicaid Pharmacy bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
