Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für Risikodaten und Infrastruktur im gesamten Unternehmen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bankwesen mit Fokus auf Risikomanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung im Bankwesen und Expertise in Risikodaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Drive enterprise-wide risk data and infrastructure strategy
- Oversee development of centralized data frameworks
- Lead transformation initiatives to automate data processes
- Enhance data quality and build scalable data marts
- Partner with Risk, IT, and Analytics teams to deliver accurate data
- Manage stakeholders, vendors, and cross-functional teams
Requirements
- 12+ years of banking experience
- Expertise in risk data, credit risk, or portfolio management
- Strong analytical and problem‑solving skills
- #J-18808-Ljbffr
VP - Risk Infrastructure & Data Management, Risk Management - ERM Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VP - Risk Infrastructure & Data Management, Risk Management - ERM mit Bravour zu bestehen
Risikodatenmanagement
Dateninfrastrukturstrategie
Zentralisierte Datenframeworks
Automatisierung von Datenprozessen
Datenqualitätsverbesserung
Skalierbare Datenmarts
Zusammenarbeit mit Risiko-, IT- und Analytikteams
