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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Data Engineer, you'll design and build data pipelines to support analytics.
- Arbeitgeber: Join a cutting-edge tech company that values innovation and creativity.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant office culture.
- Warum dieser Job: This role offers hands-on experience with the latest technologies and a chance to make an impact.
- Gewünschte Qualifikationen: We're looking for tech-savvy individuals with a passion for data and problem-solving skills.
- Andere Informationen: Opportunity for growth and learning in a collaborative environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Wir, die solvistas, sind ein modernes IT-Dienstleistungsunternehmen im Bereich Data Science und Softwareentwicklung mit Standorten in Linz, Wien und Heidelberg. Unsere Kunden befinden sich in der Privatwirtschaft und im öffentlichen Sektor, wodurch viel Abwechslung gegeben ist. Du stehst auf ETL Du verwendest Methoden zur Überprüfung und Verbesserung der Datenqualität Du unterstützt bei der Datenaufbereitung, Harmonisierung & Verarbeitung (Cleansing, Ingestion, …) Du hilfst deinem Team beim Entwickeln & Optimieren von belastbaren Datenstrecken & behältst die Performance im Auge (Batchprocessing, Streams,…) Du supportest dein Team bei der Kundenbetreuung (Requirements Engineering) Technische Ausbildung (Uni, FH, HTL, TH) Erste Berufserfahrung SQL/PL-SQL-Kenntnisse Grundlegende Kenntnisse Data Profiling Erste Erfahrungen im Bereich Datawarehousing Deutsch auf C1 Niveau Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit Öffi-Zuschuss Essenszuschuss Regelmäßige Teamevents … und noch vieles mehr! Gehalt: € 50.000 – € 55.000 Wie läuft’s ab? Interview Einstellung Campus (4 Wochen) Projektstart kontinuierliche Weiterentwicklung JBTC1_AT
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Jobtraffic
Kontaktperson:
Jobtraffic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering vertraut. Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud sind oft entscheidend für die Rolle.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Online-Communities, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und von deren Erfahrungen zu lernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Engineering übst. Das kann dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik in Gesprächen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten und dein Engagement unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description for the Data Engineer position. Understand the key responsibilities and required skills, such as data modeling, ETL processes, and proficiency in programming languages like Python or SQL.
Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experience and skills that align with the Data Engineer role. Include specific projects or achievements that demonstrate your expertise in data engineering.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data engineering and how your background makes you a great fit for the company. Mention any relevant tools or technologies you have worked with and express your enthusiasm for contributing to their team.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your application materials. Check for any spelling or grammatical errors, and ensure that all information is clear and concise. A polished application reflects your attention to detail.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtraffic vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den gängigen Datenarchitekturen und -modellen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenbanken zu sprechen, um zu zeigen, dass du die Grundlagen des Datenmanagements beherrschst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen. Zeige deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL und erkläre, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenengineering oder der Teamdynamik, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
