Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattforme[...]

Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattforme[...]

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und unterstütze Kunden bei strategischen Entscheidungen.
  • Unternehmen: Deloitte, führendes Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Schulungen, Mentoring-Programme und Zugang zu spannenden Projekten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, multinationalen Teams mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Daten und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, SQL, Python und Cloud-Plattformen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Möchtest du im Bereich Consulting für Künstliche Intelligenz und Daten Kundinnen und Kunden dabei unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen? Unser Team begleitet die Umsetzung umfangreicher Datenprogramme. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft. Wir unterstützen unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen. Du analysierst und verstehst kundenspezifische Lösungen von der Datenintegration, Datentransformation bis hin zu Analytics - mit dem Ziel das Datenmanagement unter Einsatz von State-of-the-Art Technologien nachhaltig zu verbessern.

Dein Impact:

  • Entwurf und Implementierung moderner Datenlösungen im Bereich Datenmanagement (z. B. Datenqualität, Stamm- und Referenzdaten, Datenkataloge und Datenplattformen), um qualitativ hochwertige und verwertbare Daten bereitzustellen.
  • Entwicklung von Datenstrategien, die unseren Kunden dabei helfen, ihre Geschäftsziele in den Bereichen Compliance, Kostensenkung und Umsatzsteigerung zu erreichen.
  • Konzeption komplexer Daten- und Analytik-Transformationen durch die Bereitstellung architektonischer, technischer und organisatorischer Grundlagen sowie Beratung der Kunden bei der Durchführung dieser Transformationen, die erhebliche Auswirkungen auf die Organisation haben.
  • Aufbau und Pflege enger Kundenbeziehungen im Rahmen von Projektarbeit oder Business Development sowie Erweiterung des internen und externen Netzwerks.
  • Vorbildfunktion durch hohe Arbeitsmoral, ausgeprägte Führungsqualitäten und fachliche Kompetenz.
  • Weiterentwicklung deiner Kompetenzen in verschiedenen Branchen und Fachgebieten sowie Weitergabe deines Wissens an Kolleginnen und Kollegen.

Wen wir suchen:

  • Antrieb und Motivation: Leidenschaftliche Persönlichkeiten, die eine Karriere in der Beratung mit Schwerpunkt Data Engineering aufbauen möchten. Ausgeprägte Lernbereitschaft, Offenheit für neue Themen und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben selbstständig in einem dynamischen Umfeld zu steuern.
  • Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten: Starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten; Fähigkeit, aussagekräftige Präsentationen zu gestalten. Starke konzeptionelle Fähigkeiten; Fähigkeit, unterschiedliche Anforderungen zu einem stimmigen Lösungsdesign zusammenzuführen und komplexe Probleme zu vereinfachen. Business-IT-Übersetzer; Fähigkeit, als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen zu fungieren. Liebe zum Detail und Fähigkeit, technische Spezifikationen klar in schriftlicher und mündlicher Form zu kommunizieren.
  • Technische Expertise: Praktische Erfahrung mit Datenmanagement, Datenplattformen oder Data Engineering-Lösungen ist dringend empfohlen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, einschließlich der Arbeit mit Data Warehouses, ETL-Tools und modernen Data Stack-Technologien ist erforderlich. Kenntnisse von Datenplattform-Tools (z. B. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow) und Datenvisualisierungstools (z. B. PowerBI, Tableau) sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Orchestration (z. B. Apache Airflow, Prefect, dbt) ist erforderlich. Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen sowie deren Unterschiede und Anwendungsfälle. Kenntnisse von Datenmodellierung und Optimierungstechniken. Starker Ingenieur- oder Mathematik-Hintergrund ist vorteilhaft.
  • Sprachkompetenz: Fließend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch ist sehr erwünscht, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern.
  • Branchenerfahrung: Erste relevante Erfahrung in Beratung, Technologieunternehmen oder branchenspezifischen Rollen, insbesondere in datengestützten Bereichen. Frühere Erfahrung im Banking-, Versicherungs-, Life Science- oder Healthcare-Sektor ist vorteilhaft.

Dein Team:

Werde Teil eines diversen und multinationalen Teams von 50+ hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen in unseren Büros in Zürich, Genf oder Basel. Wir sind spezialisiert auf KI und Daten - wie sie strukturiert, beschafft, transformiert, gespeichert und genutzt werden können. Werde Teil unseres dynamischen und unterhaltsamen Teams und arbeite mit hoch talentierten Kolleginnen und Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten, mit Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten.

Deloitte AI & Data ist das führende Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz. Du wirst die Möglichkeit haben, mit erstklassigen Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten und Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien zu haben. Unser Geschäftsbereich wächst schnell und es gibt viele Möglichkeiten, deine Karriere selbst zu definieren. Wir helfen dir, dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Lernen, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aus verschiedenen Branchen.

Arbeiten bei Deloitte:

Bei Deloitte zeigen deine Ideen Wirkung und lösen bedeutende Veränderungen für unsere Kunden, Menschen und die Gesellschaft aus. Dein Fachwissen, deine Erfahrung und deine Perspektive helfen uns, neue Wege für die komplexesten Herausforderungen zu finden, damit wir die Zukunft all derer verbessern können, auf die unsere Arbeit einen Einfluss hat. Bei Deloitte kannst du eine Karriere aufbauen, die dich inspiriert und jeden Tag aufs Neue motiviert. Bei Deloitte kannst du deinen Einfluss wählen.

In der Schweiz erbringen wir branchenspezifische Dienstleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal. Mit mehr als 2.000 Mitarbeitern an sechs Standorten betreuen wir Unternehmen und Organisationen jeder Grösse in allen Branchen. Wir bieten dir eine sinnvolle und herausfordernde Arbeit, einen Ort, an dem du selbst sein kannst und an dem du nie aufhören wirst, dich weiterzuentwickeln. Du profitierst von flexiblen Arbeitsbedingungen sowie Wellbeing- und Elternprogrammen. Schliess dich uns an und werde Teil eines globalen Netzwerks von Gleichgesinnten, die sich dafür einsetzen, etwas zu bewegen, sei es durch die Bekämpfung des Klimawandels oder die Verbesserung von 100 Millionen Zukunftsperspektiven bis 2030.

Möchtest du mehr über die Karrieremöglichkeiten bei Deloitte erfahren? Dann besuche unsere Webseite.

Für Fragen steht dir Aarabi von unserem Talent Acquisition Team zur Verfügung. Deloitte fördert Chancengleichheit. Bei uns bist du willkommen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit oder Religion. Für diese Position nehmen wir keine Bewerbungen von Headhuntern entgegen.

Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattforme[...] Arbeitgeber: jobup

Deloitte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multinationalen Team in Zürich zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen, Mentoring-Programme und Zugang zu spannenden Projekten, fördert Deloitte eine inklusive und innovative Arbeitskultur. Hier kannst du nicht nur deine Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenmanagement vorantreiben, sondern auch aktiv an bedeutenden Veränderungen für Kunden und die Gesellschaft mitwirken.

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Kontaktdaten:

jobup Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattforme[...] erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Daten. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.

Zeige deine Leidenschaft!

Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für den Bereich Data Management brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich einen Beitrag leisten möchtest.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattforme[...] mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenintegration
Datentransformation
Analytics
Datenqualität
SQL
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und KI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht genug Sorgfalt walten lässt.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobup vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Analyst/Consultant im Bereich Künstliche Intelligenz und Daten vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

Technisches Wissen auffrischen

Da technische Expertise in SQL, Python und Cloud-Plattformen gefordert ist, solltest du dein Wissen in diesen Bereichen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Präsentationsfähigkeiten üben

Da starke Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, übe, wie du komplexe Informationen klar und prägnant präsentieren kannst. Erstelle eine kurze Präsentation zu einem relevanten Thema und übe sie vor Freunden oder Familie, um Feedback zu erhalten.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenmanagement oder wie das Team die neuesten Technologien integriert.