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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning und GenAI Anwendungen in einem kreativen Team.
- Arbeitgeber: Jobware ist ein dynamisches Unternehmen mit Startup-Charakter und über 200 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und regelmäßige Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning, gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Andere Informationen: Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit
Jobware ist einer der größten Online-Stellenmärkte Deutschlands. Als die meisten noch kein Internet hatten, starteten wir 1996 als Startup im Technologiepark Paderborn. Heute sind wir dank der Begeisterung unserer Kunden rund 200 Mitarbeiter:innen. Dabei haben wir uns die Kreativität, Schnelligkeit und kurzen Entscheidungswege eines Startups bewahrt.
Algorithmen. KI. Daten. In kleinen engagierten Teams schaffst Du mit aktueller Technologie intelligente Systeme, die Bewerber*innen und Unternehmen spürbar begeistern. Dein Herz schlägt voll und ganz für Algorithmen, KI und Daten. Dann freuen wir uns auf Dich!
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Machine-Learning und GenAI Anwendungen
- Weiterentwicklung bestehender Klassifikationssysteme
- Ausbau und Pflege bestehender Datenpipelines
- Abstimmung mit auch mathematisch sehr versierten Produktmanager*innen
Dein Profil:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Implementieren und Debuggen von Machine Learning Modellen, vorzugsweise mit Textdaten
- Sehr gute Kenntnisse klassischer Machine Learning Algorithmen und/oder Deep Learning (bevorzugt im Bereich NLP)
- Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und verständlich zu erklären
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python, Kotlin oder Java
- Erfahrung mit Pandas, PyTorch o. TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn o.ä.
Nice to have:
- Kenntnisse in MongoDB, MySQL, Docker, SolR und Erfahrung mit GenAI
Es erwartet Dich:
- Du hast die Möglichkeit, an aufregenden Projekten zu arbeiten, Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss zu nehmen.
- Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten
- Freie Wahl von Entwicklungsumgebung & Betriebssystem
- Regelmäßige Weiterbildungen
- 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiter-Rabattprogramm, betriebliche Altersvorsorge, Teamevents, Bike-Leasing, Jobticket
- Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Mobile-Office-Anteil
- Arbeitsplatz in einem modernen lichtdurchfluteten Gebäude mit Klima- und Lüftungsanlage
- Last but not least: tolle Kolleg:innen
Mehr über uns findest Du auf unserer Karriereseite. Das hört sich nach Deinem Traumjob an? Dann schick mir Deine Bewerbungsunterlagen zu oder ruf mich einfach direkt an!
Jobware GmbH
Anja Brodowski
Technologiepark 15
33100 Paderborn
05251/5401-127
jobs@jobware.de
Jetzt bewerben!
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Jobware GmbH
Kontaktperson:
Jobware GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning demonstrieren. Zeige insbesondere Anwendungen, die du selbst entwickelt hast, und erkläre die Herausforderungen, die du dabei gemeistert hast.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu vertiefen und aktuelle Technologien kennenzulernen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich gezielt auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning Algorithmen und deren Implementierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen und Feedback zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung und Fähigkeiten, insbesondere im Bereich Machine Learning und Programmierung.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Algorithmen, KI und Daten widerspiegelt. Betone deine relevanten Erfahrungen und wie du zur Weiterentwicklung der bestehenden Systeme beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf deine Programmierkenntnisse in Python, Kotlin oder Java sowie deine Erfahrungen mit Tools wie Pandas, PyTorch oder TensorFlow klar darstellst.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten im Machine Learning demonstrieren, füge diese in deinen Lebenslauf ein. Beschreibe kurz, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, diese in einfachen Worten zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TensorFlow oder PyTorch. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, Beispiele für komplexe Probleme zu geben, die du gelöst hast. Erkläre deinen Denkprozess und die Schritte, die du unternommen hast, um zu einer Lösung zu gelangen.
