Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und optimiere Prozesse mit Python und Machine Learning.
- Unternehmen: Deutsche Bundesbank, Teil des Europäischen Systems der Zentralbanken.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Partnern und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten für die Finanzstabilität und entwickle innovative Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativen Fächern und sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit die Voraussetzungen für einen stabilen Euro und eine funktionierende Wirtschaft schaffen. Finden auch Sie bei uns Ihre verantwortungsvolle Aufgabe!
Die Abteilung »Meldewesen Finanzwirtschaftliche Daten« verantwortet die Konzeption und Umsetzung von Datenerhebungen (meist im Kontext des ESZB) sowie die Erhebung, Transformation, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung an die EZB von Daten und Statistiken zu Finanzinstituten und deren Aktivitäten.
Ihr Einsatz bei uns
- Im agilen Team gestaltest Du aktiv die Entwicklung, Umsetzung und den Betrieb datengetriebener Lösungen für das aufsichtsrechtliche Meldewesen.
- Du automatisierst und optimierst Datenpipelines mit Python und SQL für eine effiziente und qualitätsgesicherte Verarbeitung großer finanzwirtschaftlicher Datenmengen.
- Durch den Einsatz von Machine Learning automatisierst und verbesserst du Prozesse und Datenqualität im Meldewesen.
- Du entwickelst unsere Datenerhebungen weiter und konzipierst innovative Prüf- und Validierungsverfahren.
- Mit internationalen Partnern, insbesondere EZB und ESZB, stehst du im regelmäßigen Austausch und präsentierst deine Ergebnisse.
- Du bringst neue Technologien wie LLMs und Cloud-Architekturen in die Praxis ein und integrierst passende Ansätze in bestehende Prozesse.
Ihre Qualifikationen
- Master oder gleichwertiger Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Informatik)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Big Data, idealerweise in verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen, wünschenswert
- Gute Kenntnisse der Finanz- und Wertpapiermärkte sowie der Geschäftsmodelle von Finanzunternehmen wünschenswert
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch
- Sehr gute Englischkenntnisse (nachzuweisen durch unseren Eignungstest)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten (nachzuweisen durch unseren Eignungstest)
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse, Bewertung und prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte
- Eigenverantwortliche und zugleich teamorientierte Arbeitsweise
Vergütung & Perspektiven
- Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, zzgl. Bankzulage, mit Entwicklungsmöglichkeiten, Prämien für besondere Leistungen, internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, umfangreiches Weiterbildungsangebot
New Work
- Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), gute technische Ausstattung (z. B. Smartphone, Notebook), 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Zusatzleistungen
- Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote
Das Auswahlverfahren besteht aus einer formalen Eignungsprüfung, einem computergestützten Test sowie einem strukturierten Interview. Alle Testabschnitte stellen jeweils Ausschlusskriterien dar. Sollte ein einzelner Testabschnitt nicht bestanden werden, endet das Auswahlverfahren automatisch.
Wollen Sie unser Team bereichern? Dann sind wir schon sehr gespannt auf Ihre Bewerbung (inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung). Falls Sie im Voraus noch Fragen haben, wenden Sie sich einfach an die zuständige Ansprechperson.
Vielfalt und Chancengleichheit
Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
Acht Data Scientists (m/w/d) Arbeitgeber: Jobware
Die Deutsche Bundesbank bietet als Arbeitgeber ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, das durch eine starke Teamkultur und verantwortungsvolle Aufgaben geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, sowie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem kostenlosen Deutschlandticket und einer zentralen Lage. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem bedeutenden Bereich der Finanzwirtschaft einzubringen und aktiv zur Stabilität des Euros beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Acht Data Scientists (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern der Deutschen Bundesbank in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Data Science und Finanzwirtschaft recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Beispiele sind Gold wert! Bereite einige Projekte oder Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning demonstrieren. So kannst du im Gespräch konkret zeigen, was du drauf hast.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unser Online-Tool zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und du kannst sicher sein, dass sie direkt an die richtigen Leute gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Acht Data Scientists (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern. Das hilft uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen vollständig sind. Ein sauberer Auftritt macht einen guten ersten Eindruck!
Bewirb dich online!:Nutze unser Online-Tool für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, insbesondere in Bezug auf Python, SQL und Machine Learning.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines zeigen. Überlege dir, wie du deine Erfolge bei der Automatisierung und Optimierung von Prozessen präsentieren kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute kommunikative Fähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse und Ansätze verständlich zu präsentieren, besonders im Kontext der Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenverarbeitung oder wie das Team neue Technologien integriert.
