Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Zeitreihendaten und entwickle ML-Modelle für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Werde Teil der #INTILIONfamily in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Erlebe eine offene Unternehmenskultur mit tollen Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Paderborn
Unsere Benefits - damit dein Akku stets geladen ist:
- Starker Teamgeist & Zusammenhalt: Du wirst Teil der #INTILIONfamily! Starker Zusammenhalt und ein offener und wertschätzender Umgang miteinander zeichnen uns aus und machen zusätzlich jedes Teamevent zu etwas Besonderem.
- Attraktive Konditionen: Neben deinem monatlichen Einkommen sowie einer erfolgsorientierten Bonuszahlung bieten wir dir auch eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Flexibles Arbeiten: Um alles in deinem Leben unter einen Hut zu bringen, hast du natürlich äußerst flexible Arbeitszeiten - im Büro genauso wie an deinem mobilen Arbeitsplatz. Dazu gibt es 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
- Modernes Gesundheitsmanagement: Deine Gesundheit ist uns wichtig! Daher haben wir selbstverständlich ergonomische Arbeitsbereiche und bieten dir verschiedene gesundheitsfördernde Angebote sowie die Nutzung unseres Bike-Leasings.
- Startup-Atmosphäre: Unser Büro ist ein Highlight - lass dich inspirieren durch die offene Aufteilung, die viel Platz für Austausch bietet. Für zwischendurch gibt es kostenlos erfrischende und heiße Getränke.
- Weiterentwicklung: Weiterentwicklung ist für uns genauso wichtig wie für dich und daher kümmern wir uns bei erfolgreicher Zusammenarbeit auch um langfristige Entwicklungsperspektiven.
So sorgst du für Energie:
- Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
- Entwicklung von ML-/DL-Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
- Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag-Features, Rolling Windows, Event- und Kalendereffekte)
- Operationalisierung von Modellen: Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring
- Dokumentation, Code-Reviews und Einhaltung von Qualitäts- und Security-Standards
Das hast du schon auf dem Speicher:
- Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und -modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
- Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
- Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor- oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)
Dein Kontakt zu uns: Um das neueste Mitglied in der #INTILIONfamily zu werden, kannst du einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben sowie Angaben zu deinem Starttermin und deinem Gehaltswunsch hochladen.
Noch Fragen? Alle Antworten sind immer nur einen Anruf entfernt:
Rebecca Ewers-Haurand
HR Business Partner
+49 (0)
Über uns: Wir sind die INTILION! Unser Business? Wir entwickeln und liefern innovative Energiespeicherlösungen für die Energiewende und die Transformation des Energiesystems. Kern unseres Portfolios sind Batteriespeichersysteme, entsprechende Serviceleistungen und obendrauf zukunftsorientierte Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Wir liefern in systemrelevante und kritische Energieinfrastrukturen in den Bereichen Gewerbe, Industrie und Stromnetze. Nachhaltige Energieversorgung: Wir agieren in einer zukunftsträchtigen Branche und wachsen weiter- ab jetzt gerne mit dir! Gemeinsam entwickeln wir unsere Organisation, denken auch mal komplett neu und jede deiner Ideen und deiner Erfahrungen wird uns weiterbringen. Verstärke auch du unser Team in Paderborn und erlebe, wie agiles Arbeiten, Startup-Spirit und konstruktive Feedbackkultur innerhalb der #INTILIONfamily eine Atmosphäre schaffen, die dir und uns gemeinsam Power für ganz Großes gibt.
Jetzt bewerben
AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling Arbeitgeber: Jobware
INTILION ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein starkes Teamgefühl und eine wertschätzende Unternehmenskultur bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und attraktive Zusatzleistungen wie eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge. In Paderborn profitierst du von einem modernen Arbeitsplatz mit ergonomischen Arbeitsbereichen, gesundheitsfördernden Angeboten und einer inspirierenden Startup-Atmosphäre, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dir ein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass alle Informationen korrekt sind.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Predictive Modeling! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in unserem Team einbringen kannst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine lockere Sprache und bring deine Persönlichkeit in dein Anschreiben ein. Erzähl uns, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst und was dich an der #INTILIONfamily reizt.
Betone deine relevanten Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Python klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die Tools und Techniken beherrschst, die für die Stelle wichtig sind. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du ML-Modelle entwickelt oder Datenpipelines operationalisiert hast. Je mehr Details du gibst, desto besser können wir uns vorstellen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, Teil der #INTILIONfamily zu werden, ist, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Informationen vergisst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Zeitreihenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Zeitreihenanalyse vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du Trends und Saisonalitäten identifiziert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Bibliotheken wie NumPy und Pandas zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, bei der du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Sprich über Feature Engineering
Feature Engineering ist entscheidend für die Modellleistung. Erkläre, wie du Lag-Features oder Rolling Windows in deinen Projekten verwendet hast. Das zeigt, dass du die Bedeutung von Datenvorbereitung verstehst und in der Lage bist, Modelle zu optimieren.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der #INTILIONfamily. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt. Zeige, dass du langfristig denken kannst!
