AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)

AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)

Schönaich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für die digitale Transformation.
  • Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen der Halbleiterindustrie.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativer Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik und mindestens 2 Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen, Implementieren, Testen und kontinuierliches Optimieren von End-to-End RAG-Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
  • Kuratieren und Entwickeln hochwertiger Datensätze unter Verwendung synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung.
  • Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen anhand von Metriken wie Korrektheit, Latenz und Halluzination.
  • Unterstützen bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analysieren von Benutzerfeedback und Beitragen zu iterativen Verbesserungen.
  • Sauberen, wartbaren und testbaren Code schreiben, der den Best Practices folgt.
  • Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Komponenten in andere Systeme.

Ihre Qualifikationen:

  • Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung im Betrieb von RAG-Systemen in Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung, Debugging und kontinuierlicher Verbesserung basierend auf dem Verhalten echter Benutzer.
  • Solides Verständnis der Softwareentwicklungspraktiken, die auf KI-Systeme angewendet werden (Testen, CI/CD-Integration, Versionierung und Reproduzierbarkeit).
  • Fähigkeit, Forschungsinnovationen mit langfristiger Wartbarkeit und kundenbereiten Qualitätsstandards in Einklang zu bringen.
  • Klare Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit Observability-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), die auf KI oder Backend-Dienste angewendet werden.
  • Vertrautheit mit Unternehmensbereitstellungsbeschränkungen wie luftdicht abgeschotteten Systemen, Lizenzkonformität und Verteilung von KI-fähiger Software an Kunden.
  • Einblicke in Agentenframeworks, Tool-Calling-Muster oder mehrstufige Denkarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus) und modernen RAG-Architekturen, wie graphbasiertem Retrieval-Augmented Generation.

Dieses Rollenprofil betont die langfristige Verantwortung für Retrieval-Augmented Generation-Systeme als zentrale Produktfähigkeit, nicht nur das Experimentieren mit großen Sprachmodellen.

Unser Angebot:

  • Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
  • Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
  • Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
  • Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.

Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai gerne unter +49 (0) zur Verfügung.

AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) Arbeitgeber: Jobware

Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Böblingen eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem attraktiven Bonusprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem ergonomischen Arbeitsumfeld und vielfältigen Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz unterstützen.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Advantest im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Zeige in Gesprächen, dass du up-to-date bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

RAG-Pipelines Design und Implementierung
Datenparsing und -aufnahme
Prompt Engineering
Chunking-Strategien
Hochwertige Datensätze kuratieren und entwickeln
Bewertung von LLM-Anwendungen
Deployment von LLM-basierten Anwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verbindung zu unserer Mission:Erkläre in deiner Bewerbung, warum du bei Advantest arbeiten möchtest und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst. Zeig uns, dass du unsere Vision verstehst und unterstützen möchtest!

Bewirb dich online!:Nutze unser Online-Bewerbungstool, um deine Unterlagen einzureichen. So stellst du sicher, dass alles schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und speziell mit RAG-Systemen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du solche Systeme in der Vergangenheit implementiert oder optimiert hast.

Bereite deine Fragen vor

Stelle sicher, dass du Fragen zu den Projekten und Technologien des Unternehmens hast. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere von Projekten, die mit LLM-Anwendungen oder RAG-Architekturen zu tun haben. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.

Soft Skills nicht vergessen

Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch deine Kommunikationsfähigkeiten zählen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und bereit bist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.