Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für die digitale Transformation.
- Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und echten Projekten.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik und 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Implementieren, Testen und kontinuierliches Optimieren von End-to-End RAG-Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Kuratieren und Entwickeln hochwertiger Datensätze unter Verwendung synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung.
- Rigoroses Bewerten von LLM-Anwendungen anhand von Metriken wie Korrektheit, Latenz und Halluzination.
- Unterstützen bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analysieren von Benutzerfeedback und Beitragen zu iterativen Verbesserungen.
- Sauberen, wartbaren und testbaren Code schreiben, der den besten Praktiken folgt.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Komponenten in andere Systeme.
Ihre Qualifikationen:
- Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Betrieb von RAG-Systemen in Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung, Debugging und kontinuierlicher Verbesserung basierend auf dem Verhalten echter Benutzer.
- Solides Verständnis der Softwareentwicklungspraktiken, die auf KI-Systeme angewendet werden (Testen, CI/CD-Integration, Versionierung und Reproduzierbarkeit).
- Fähigkeit, Forschungsinnovationen mit langfristiger Wartbarkeit und kundenfertigen Qualitätsstandards in Einklang zu bringen.
- Klare Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Observability-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), die auf KI oder Backend-Dienste angewendet werden.
- Vertrautheit mit Unternehmensbereitstellungsbeschränkungen wie luftdicht abgeschotteten Systemen, Lizenzkonformität und Verteilung von KI-gestützter Software an Kunden.
- Einblicke in Agentenframeworks, Tool-Calling-Muster oder mehrstufige Denkarchitekturen.
- Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus) und modernen RAG-Architekturen, wie graphbasiertem Retrieval-Augmented Generation.
Unser Angebot:
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrrad-Leasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfallsituationen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai gerne unter +49 (0) zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Website.
AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) Arbeitgeber: Jobware
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen. In Böblingen profitieren Sie von einem ergonomischen Arbeitsumfeld und einem starken Teamgeist, der Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt anzusprechen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit den häufigsten Fragen für AI Engineer-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deiner Präsentation arbeiten, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Fähigkeiten überzeugend darstellst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI und RAG. Lass uns deine Begeisterung für die digitale Transformation und innovative Technologien in den Vordergrund stellen, um die Arbeitgeber zu beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Technologie und Innovation zum Ausdruck bringen.
Sei präzise und klar:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komme direkt auf den Punkt. Wir schätzen es, wenn du deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darstellst, damit wir schnell erkennen können, was du mitbringst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Wenn du spezifische Projekte oder Technologien erwähnt hast, die relevant sind, lass uns das wissen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Online-Bewerbungstool zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und speziell mit RAG-Systemen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines optimiert oder LLM-Anwendungen evaluiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Ideen verständlich zu kommunizieren und Feedback konstruktiv zu nutzen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.