Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Plattformen, die Ingenieuren helfen, innovative Lösungen zu schaffen.
- Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen für die Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernster KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python, Go oder JavaScript und Erfahrung mit KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Am Standort Böblingen suchen wir einen AI Platform Engineer (m/w/d). Ihre Aufgaben: Wenn Sie die Zukunft gestalten möchten, ist dies Ihre Gelegenheit! Advantest ist einer der weltweit führenden Anbieter von automatisierten Testgeräten für die Halbleiterindustrie. Wir arbeiten eng mit führenden Unternehmen in den aufregendsten und aufstrebenden Märkten zusammen. Fast jedes moderne KI-, Cloud- oder eingebettete System basiert auf Halbleiterbauelementen, die mit unseren Produkten getestet wurden. Wir suchen einen AI Platform Engineer (m/w/d), um eine gemeinsame KI-Infrastruktur und Entwicklerplattformen aufzubauen und zu betreiben, die KI für jeden Ingenieur in der Organisation ermöglichen.
Was Sie als AI Platform Engineer (m/w/d) tun werden:
- Entwerfen und Bereitstellen von LLM-gesteuerten Diensten, einschließlich konversationaler Abläufe, agentischer Verhaltensweisen und RAG-basierter Anwendungen
- Aufbau und Betrieb der Infrastruktur für LLM-Zugriff, Orchestrierung, Bewertung und KI-Telemetrie
- Verantwortung für das Design und die Implementierung von RAG-Pipelines und Wissensdatenbanken, von der Datenerfassung bis zu produktionsreifen KI-Anwendungen
- Entwicklung interner Model Context Protocol (MCP)-Infrastruktur, einschließlich Authentifizierung, Routing, Beobachtbarkeit und Sicherheit
- Entwurf und Entwicklung von End-to-End, skalierbaren KI-Systemen zur Verbesserung der internen Effizienz
- Eigenständige Identifizierung, Bewertung und schnelle Prototypisierung von KI-Anwendungsfällen und Projekten, von der Idee bis zum Nachweis des Wertes
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams in Deutschland, den USA, China und Japan
Ihre Qualifikationen:
- Starke Programmierkenntnisse mit solider Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, Go, JavaScript/TypeScript oder gleichwertige Erfahrung
- Nachgewiesene Produktionserfahrung bei der Implementierung von KI-Lösungen mit mindestens einem großen Open-Source-Framework (z.B. LangChain, PyTorch)
- Praktische Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS oder Azure) und beim Aufbau cloudbasierter Infrastruktur
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, Aufbau und der Wartung verteilter Systeme und gemeinsamer Dienste
- Fähigkeit, die volle Verantwortung für komplexe Systeme in einer Umgebung mit geringer Anleitung und hohem Einfluss zu übernehmen
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Management von Hochleistungs-GPU-Clustern
- Erfahrung in skalierten agilen oder großen Ingenieurorganisationen
- Erfahrung in regulierten Umgebungen (z.B. Automobil, Medizin, Luft- und Raumfahrt)
- Erfahrung in der Halbleiterprüfung und/oder der Halbleiterindustrie im Allgemeinen
- Deutsch und/oder Japanisch und/oder Chinesisch Sprachkenntnisse
Unser Angebot:
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing)
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten und Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfallsituationen
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool.
AI Platform Engineer (m/f/d) - Advantest Europe GmbH Arbeitgeber: Jobware
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologieentwicklung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen, sondern auch Ihr Wohlbefinden mit einem ergonomischen Arbeitsumfeld und Fitnessangeboten. In Böblingen erwartet Sie eine dynamische Arbeitskultur, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Halbleitertechnik mitwirken können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (m/f/d) - Advantest Europe GmbH erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Wir unterstützen dich dabei, den ersten Schritt zu machen und deine Fragen zu klären.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt planen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/f/d) - Advantest Europe GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie haben und bereit sind, die Zukunft mitzugestalten.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich KI und Cloud-Infrastruktur. Zeig uns, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich online!:Wir empfehlen dir, dich über unser Online-Bewerbungstool zu bewerben. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Halbleitertechnologie vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die Advantest in der Branche hat. Das wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und deine Begeisterung für die Position zu zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Plattformen und -Infrastrukturen demonstrieren. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast, um deine Erfolge zu erzielen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Systeme zu entwickeln und zu implementieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Plattform.
