Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Daten im SAP Materialstamm für innovative Projekte.
- Unternehmen: HENSOLDT, ein führendes Unternehmen der Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und integrative Firmenkultur, die alle Bewerbungen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im SAP-Materialstamm.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
Für den Bereich "Master Data Management" suchen wir am Standort Aalen, Oberkochen, Ulm, Immenstaad oder Taufkirchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Analyst / Business Spezialist SAP Materialstamm / Klassifizierung (w/m/d).
Der Bereich verantwortet konzernweit das Master Data Management. Diese Verantwortung umfasst neben der operativen Handhabung der querschnittlichen Enterprise Masterdaten auch die Data Governance und Data Quality, sowie der Einführung eines zentralen MDG im Rahmen des zentralen S4 HANA Programmes.
Ihre Aufgaben:
- Betreuung des SAP Klassensystems mit Schwerpunkt Materialstamm
- Analyse und Bereinigung von Altdaten zur Sicherstellung der Datenqualität
- Definition und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität im Bereich Materialstamm bzw. Materialklassifizierung
- Definition und Durchführung von Tests und Validierung der migrierten Daten
- Enge und standortübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen
- Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten
- Analyse interner Kundenanforderungen, Prüfung von Realisierungsmöglichkeiten und Abstimmung der Ergebnisse mit allen betroffenen Stellen
- Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung, Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (KI) für die Analyse aber auch Massenpflege von Materialstamminformationen
- Mitarbeit im Rahmen des S/4 HANA Projektes und ggf. Übernahme von Verantwortung in Teilprojekten
- Mitarbeit bei der Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in Bezug auf den Materialstamm und Business Partner
- Schulung und Unterstützung der Endanwender im Umgang mit den neuen Datenstrukturen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im SAP-Materialstamm und im SAP Klassensystem
- Kenntnisse und Erfahrung im Bereich SAP-Customizing z.B. Materialstamm oder Klassensystem von Vorteil
- Erfahrung in Datenmigrationsprojekten von Vorteil
- Gute Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Reporting
- Erfahrung bzw. Kenntnisse in Entwicklungs- und Produktionsprozessen von Vorteil
- Sehr versiert im Umgang mit MS Office speziell Excel gern auch Access
- Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
- Starke analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Detailgenauigkeit
- Team- und Kompromissfähigkeit, aber auch Durchsetzungsvermögen, Eigeninitiative und Verhandlungsgeschick
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in Deutsch und Englisch
Freuen Sie sich auf:
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat!
Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen. Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren.
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
Data Analyst / Business Spezialist SAP Materialstamm / Klassifizierung (w/m/d) Arbeitgeber: Jobware
HENSOLDT ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld am Standort Taufkirchen bei München, fördert HENSOLDT eine integrative Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und spannende internationale Projekte ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Business Spezialist SAP Materialstamm / Klassifizierung (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobware zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Business Spezialist SAP Materialstamm / Klassifizierung (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Business Spezialist SAP Materialstamm / Klassifizierung (w/m/d) bei Jobware gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobware entscheidend sein!
