Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle intelligente Lösungen für das Daily Banking.
- Unternehmen: Internationale Bank mit einer Kultur des Empowerments und der Innovation.
- Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, kostenloses Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell und individuelle Arbeitszeitmodelle.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten mit persönlichen Budgets für Weiterbildung und Gesundheit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft des Bankings mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik, sehr gute SQL- und Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf - und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt - bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.
Deine Aufgaben
- Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen.
- Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen.
- Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie.
- So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab.
- Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg.
- Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab.
- Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
- Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation.
- Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions.
- Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R.
- Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien.
- Analytisches Geschick mit ausgeprägtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlösung.
- Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verständnis.
- Fähigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren.
- Team- und Stakeholdermanagementfähigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations.
- Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld.
- Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant.
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten.
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz.
Jetzt bewerben: ing.de/karriere
Data Analyst - Collections (w/m/d) Arbeitgeber: Jobware
Die ING ist ein internationaler Konzern, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, ein hybrides Arbeitsmodell und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Hier wird Empowerment gelebt, was sich in einer offenen und vielfältigen Unternehmenskultur widerspiegelt, die Raum für persönliche Entfaltung und berufliches Wachstum schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Collections (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Insights und zeig dein Interesse an der Datenanalyse. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, einen Mehrwert zu bieten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann bewirb dich direkt über ing.de/karriere. Dein Lebenslauf ist der erste Schritt, um uns von deinem Talent zu überzeugen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenanalyse gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Collections (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Stell sicher, dass dein Lebenslauf aktuell und übersichtlich ist. Hebe deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit BI-Tools hervor, denn das sind genau die Skills, die wir suchen!
Anschreiben nicht vergessen:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du mit deinen analytischen Fähigkeiten zum Erfolg des Teams beitragen kannst.
Datenvisualisierung im Fokus:Wenn du Beispiele für deine Datenvisualisierungen hast, füge diese hinzu! Zeige uns, wie du Insights klar und verständlich kommunizieren kannst – das ist ein wichtiger Teil der Rolle.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und KPIs vertraut, die für die Position als Data Analyst - Collections relevant sind. Überlege dir, welche Trends und Muster du in den Daten erkennen könntest und wie du diese analysieren würdest.
✨SQL-Kenntnisse auffrischen
Da SQL eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Kenntnisse in Joins, Aggregationen und Window Functions auffrischen. Bereite dich darauf vor, praktische SQL-Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Visualisierung von Insights
Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach und verständlich visualisieren kannst. Sei bereit, Beispiele für Dashboards oder Reports zu zeigen, die du erstellt hast, und erkläre, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Data Owners wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, wie du kulturelle Vielfalt schätzt und in einem internationalen Umfeld arbeitest.
