Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle zur Analyse von Kundenverhalten und optimiere Marketingprozesse.
- Unternehmen: HUK-COBURG, einer der größten Versicherer Deutschlands mit über 13 Millionen Kunden.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Karrierechancen und einem starken Wir-Gefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit innovativen Machine Learning-Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Darauf kannst du dich freuen:
- Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten, Kundenpräferenzen und Kundenaffinitäten entlang der Customer Journey
- Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen
- Anwendung moderner statistischer Verfahren, Causal Inference Methoden und Treatment Effekt Modelle zur Verbesserung von Targeting-, Kampagnen- und Vertriebsmaßnahmen
- Analyse und Verknüpfung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-, Web Analytics-, Marketing- und Marktdaten zur Generierung umsetzbarer Business Insights
- Entwicklung, Testing und Validierung datenbasierter Hypothesen sowie Ableitung skalierbarer Handlungsempfehlungen für Marketing und Vertrieb
- Beratung von Fachbereichen und Management durch aussagekräftige Analysen, Dashboards, Reports und Visualisierungen
- Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären und agilen Team
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
- Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse
- Weiterentwicklung
- Flexibilität
- Work-Life-Balance
- Beruf & Familie
- Gesundheit & Wohlbefinden
- Mitarbeitendenberatung
- Altersvorsorge
- Dienstfahrrad
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe Arbeitgeber: Jobware
Die HUK-COBURG Versicherungsgruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur eine spannende Karriere im Bereich Data Science bietet, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Coburg. Mit attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entfaltung. Werde Teil eines engagierten Teams, das innovative Lösungen für über 13 Millionen Kund:innen entwickelt und dabei auf Teamgeist und ein starkes Wir-Gefühl setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe erhalten könnten
✨Netzwerk für Versicherungsprofis nutzen
Du solltest unbedingt Branchenevents und Messen besuchen, um Kontakte in der Versicherungsbranche zu knüpfen. Netzwerke wie die IHK oder lokale Versicherungsforen sind perfekt, um dein Wissen zu erweitern und vielleicht sogar hidden gems an Stellenanzeigen zu finden.
✨Direktbewerbungen bei Versicherungsunternehmen
Die großen Versicherungen haben oft eigene Karriereportale, auf denen du direkt nach offenen Vollzeitstellen suchen kannst. Schau dir die Karriereseiten von Jobware an und bewirb dich direkt online – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Learning by Doing: Praktika im Versicherungsgeschäft
Auch wenn du nach einer Vollzeitstelle suchst, sind Praktika in der Versicherungsbranche ein guter Weg, um Fuß zu fassen. Viele Firmen bieten über Praktika die Möglichkeit, sich für Vollzeitpositionen zu empfehlen, also zögere nicht, auch solche Angebote in Betracht zu ziehen.
✨Sich in Fachforen engagieren
Aktiv in Fachforen oder Gruppen auf LinkedIn oder Facebook zu sein, kann dir helfen, sichtbar zu werden. Teile deine Gedanken zu aktuellen Versicherungsthemen und beteilige dich an Diskussionen – so baust du dir eine Reputation auf und kannst von möglichen Arbeitgebern wahrgenommen werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d) - HUK-COBURG Versicherungsgruppe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Versichungskenntnisse:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Versicherung klar und deutlich aufführst. Besondere Kenntnisse in Risikoanalyse und Schadensmanagement sind hier extrem wertvoll. Vergiss nicht, auch eventuelle Zertifikate oder spezielle Schulungen zu erwähnen!
Betone deine Soft Skills:In der Versicherungsbranche sind kommunikationsstarke und lösungsorientierte Menschen gefragt. In deinem Bewerbungsschreiben solltest du konkrete Beispiele anführen, wo du deine Problemlösungsfähigkeit unter Beweis gestellt hast, oder wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Das passende Anschreiben - Warum gerade bei Jobware?:Nutze dein Anschreiben, um zu erklären, warum du genau bei Jobware arbeiten möchtest. Sprich darüber, was dich an deren Produkten oder der Unternehmenskultur besonders interessiert. Außerdem könntest du erwähnen, wie deine Werte und Ziele mit denen von Jobware übereinstimmen. Das gibt deinem Schreiben eine persönliche Note!
Präsentation deiner Erfolge:In der Versicherung zählt nicht nur, was du kannst, sondern auch, was du erreicht hast. Verwende konkrete Zahlen und Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern. Zum Beispiel, wie viel du in der Vergangenheit zur Schadensreduzierung beitragen konntest oder wie du Kundenbeziehungen erfolgreich aufgebaut hast. Das hilft dir, im Gedächtnis zu bleiben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Versicherungswissen beweisen
Mach dich bereit, dein Wissen über verschiedene Versicherungsarten und -produkte unter Beweis zu stellen. Oft kommen in Vorstellungsgesprächen bei Jobware spezifische Fragen zu Sachversicherungen oder Haftpflicht auf. Überlege dir auch, wie du Relevantes aus deinem Studium oder Praktika einbringen kannst!
✨Analytische Fähigkeiten im Fokus
Analytische Fähigkeiten sind in der Versicherungsbranche essenziell. Bereite dich auf Fragen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten oder Risikoanalysen testen. Vielleicht gibt es sogar Fallstudien bei Jobware, wo du deine Herangehensweise demonstrieren kannst!
✨Selbstbewusstsein zeigen
In einem Vollzeitjob wird oft auch erwartet, dass du proaktiv bist und Verantwortung übernimmst. Während des Interviews bei Jobware solltest du Lebensläufe und Erfahrungen betonen, die zeigen, dass du bereit bist, dich in dein neues Team einzubringen und selbstständig Lösungen zu finden.
✨Kennzeichen deiner Motivation
Schau dir die Unternehmenswerte von Jobware genau an und überlege, wie deine eigenen Werte damit in Einklang stehen. Erkläre im Interview, warum du dich für die Versicherungsbranche und insbesondere für dieses Unternehmen interessierst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich langfristig zu engagieren.
