Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Data Analytics Team.
- Unternehmen: HUK-COBURG, Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: 13,3 Monatsgehälter, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Kfz-Versicherung von morgen und nutze modernste Technologien für echte Mehrwerte.
- Qualifikationen: Master in Mathematik, Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hallo, lass uns WIR sagen! Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Durch unsere Telematik Lösung sammeln wir schon heute Fahrdaten von mehr als 500.000 Kund:innen, die täglich eine Strecke des circa 300-fachen Erdumfangs zurücklegen. Mit Hilfe dieser Daten können wir die Fahrsicherheit unserer Kund:innen einschätzen und hohe Fahrsicherheit mit Rabatten belohnen. Zudem erkennen wir schon heute automatisiert Unfälle, wodurch wir unseren Kund:innen in Notsituationen helfen können.
Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Dabei arbeiten wir in einem großen agilen Team, für welches wir Unterstützung suchen. Hast du Lust, die KFZ-Versicherung von morgen mitzugestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Darauf kannst du dich freuen:
- Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld
- Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning
- Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
- Konzeption und Koordination von Tests und Changes
- Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting
- Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
- Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing
- Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams ist von Vorteil
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement
- Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse: 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung: Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Flexibilität: Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- Altersvorsorge: betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeitendenberatung: Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) gesucht Arbeitgeber: Jobware
Die HUK-COBURG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein stabiles und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeitmodelle, umfangreiche Weiterbildungsangebote und eine ausgeglichene Work-Life-Balance. In Coburg arbeiten Sie in einem motivierten, agilen Team, das an der Schnittstelle von Datenanalyse und Produktentwicklung tätig ist, und profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell sowie attraktiven Zusatzleistungen, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) gesucht erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobware zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) gesucht mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) gesucht bei Jobware gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobware entscheidend sein!
