Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenmodelle und integriere Daten in SAP BW/4HANA.
- Unternehmen: HENSOLDT - führendes Unternehmen der Verteidigungsindustrie mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit internationalen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit SAP BW/4HANA.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. Gemeinsam mit Fachbereichen und angrenzenden Teams übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen innerhalb der SAP-Landschaft.
Ihre Aufgaben
- Design und Entwicklung moderner Datenmodelle in SAP BW/4HANA
- Umsetzung robuster Datenintegration und ETL-Strecken im SAP-Umfeld (z. B. aus S/4HANA)
- Modellierung von InfoProvidern, Queries und performanten Datenstrukturen
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End-to-End-Datenflüsse
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Lösungsdefinition
- Durchführung von Tests sowie Sicherstellung hoher Daten- und Prozessqualität
- Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen
- Integration von SAP S/4 und weiteren relevanten Datenquellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
- Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und technischen Zusammenhängen
- Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers
- Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung im SAP-BW-Umfeld
- Erfahrung in der Integration von SAP S/4-Daten und weiteren Quellsystemen
- Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office
- Gutes Verständnis von End-to-End-Datenarchitekturen und Datenflüssen
- Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
- Erfahrung in Testing, Qualitätssicherung und performanter Datenbereitstellung
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Freuen Sie sich auf:
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat!
Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen. Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren.
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) gesucht erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobware zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) gesucht mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) gesucht bei Jobware gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobware entscheidend sein!
