Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH

Bremen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten für die Vorhersage von Solar- und Windstrom und optimiere unsere Systeme.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einem engagierten Team.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Tolle Teamevents und eine positive Arbeitsatmosphäre warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Gestalte mit uns die Energiewende! Wir von energy & meteo systems geben gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren und die Energiewende weiter voranzubringen. Dafür bieten wir unseren Kunden - Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit - zukunftsweisende Softwareprodukte sowie Full-Service-Dienstleistungen. Hierzu gehören neben Wind- und Solarleistungsprognosen virtuelle Kraftwerke zur Steuerung dezentraler Energieanlagen sowie ein Plattformkonzept zur vorausschauenden Netzplanung.

Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende! Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Datenanalyst:in.

Deine Aufgabe

  • Als Data Analyst bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken.
  • Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so die bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
  • Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
  • Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein, deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.
  • Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten mit und übernimmst das Projektmanagement.
  • Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.

Dein Profil

  • Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
  • Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.
  • Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
  • Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit: Du suchst gern nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich mit komplexen Sachverhalten auseinander - dazu bringst du Analysestärke mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen.
  • Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen - auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.
  • Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
  • Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt - du lernst jedenfalls immer gern dazu.

Unser Angebot

  • Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
  • Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.
  • Auch mobiles Arbeiten ist möglich.
  • Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
  • Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut: jährlicher Betriebsausflug, Teambuildingmaßnahmen, Sommerfest und Weihnachtsfeier, monatliche Spieleabende etc.
  • Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir: betriebliches Fahrradleasing, Sportzuschuss, Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen.
  • Zusätzlich zu den anderen Benefits haben wir noch was für deine Zukunftssicherung im Angebot: Betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, guud-Karte als Sachbezug: nachhaltig, regional einkaufen.
  • Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free.
  • Wir haben eine hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.

Fühlst du dich angesprochen? Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per Mail: Deine Ansprechpartnerin ist Alexandra Jobst.

Jetzt bewerben: emsys grid services GmbH | emsys VPP GmbH | energy & meteo systems GmbH Oskar-Homt-Str. 1 26131 Oldenburg

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH Arbeitgeber: Jobware

Die energy & meteo systems GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unbefristeten Arbeitsvertrag und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung in einem motivierten Team schaffen wir eine positive Arbeitsatmosphäre. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von zahlreichen Gesundheits- und Fitnessangeboten sowie einer fairen Vergütung, während sie in Oldenburg an innovativen Projekten im Bereich erneuerbare Energien arbeiten.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an erneuerbaren Energien – das kann dir Türen öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen wie energy & meteo systems und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an der Energiewende interessiert bist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Datenanalysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du dich für die Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH mit Bravour zu bestehen

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Statistik
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Python-Programmierung
Big Data
Künstliche Intelligenz (AI)
Maschinelles Lernen (ML)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website und die Unternehmenswerte genau an. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung zu uns passt und du die richtigen Punkte hervorhebst.

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Datenanalyse. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und du bist gleich im richtigen System. Also, leg los und bewirb dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich erneuerbare Energien vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Solar- und Windenergie, um während des Interviews gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung und Statistik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder zur Optimierung beigetragen hast.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Statistik und Data Science-Methoden klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Programmierfähigkeiten testen.

Teamarbeit und Kommunikation

Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Konflikte löst, um zu verdeutlichen, dass du gut ins Team passt.