Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre

Obertraubling Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung in thermomechanischer Modellierung und maschinellem Lernen für Halbleiter.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Licht- und Sensorlösungen.
  • Vorteile: Herausfordernde Projekte, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der optoelektronischen Technologien mit modernster Forschung.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachgebieten und Programmierkenntnisse in Python oder Fortran.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über ams OSRAM

Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir Ingenieurskunst mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.

„Sense the power of light“ - unser Erfolg basiert von jeher auf dem tiefen Verständnis des Potenzials von Licht. Seit 120 Jahren entwickeln wir Innovationen, die Märkte bewegen: vom Auto über die industrielle Fertigung bis hin zu Medizin- und Consumer-Elektronik.

Rund 19.000 Mitarbeitende weltweit arbeiten an wegweisenden Lösungen entlang gesellschaftlicher Megatrends wie intelligente Mobilität, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Smart Health und Robotik. Das spiegelt sich in über 12.000 erteilten und angemeldeten Patenten wider.

Standort: Regensburg

Ihre Aufgaben

  • Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung
  • Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen
  • Fokusbereiche:
    • Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische Technologien
    • Analyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer Bow
    • Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln
    • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung

Ihre Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
  • Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem Lernen
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen

Stefanie Kleierl steht Dir bei den Fragen gerne zur Verfügung.

Bewerben Sie sich jetzt und bringen Sie Ihre Karriere in einer Position voran, die Sie fachlich herausfordert und viele Extras bietet.

ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten.

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre Arbeitgeber: Jobware

ams OSRAM ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Licht- und Sensorlösungen entwickelt und dabei auf eine inklusive Unternehmenskultur setzt. In Regensburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten im Bereich der thermomechanischen Modellierung zu arbeiten, während Sie von einem interdisziplinären Team unterstützt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, einer starken Gemeinschaft und einem Arbeitsumfeld, das Kreativität und technisches Know-how fördert.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei ams OSRAM. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote oder Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Thermomechanik und den Technologien von ams OSRAM. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, Stefanie Kleierl direkt zu kontaktieren. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Karrieremöglichkeiten bei ams OSRAM informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre mit Bravour zu bestehen

Thermomechanische Modellierung
Simulation
Maschinelles Lernen
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in Fortran
FEM-Werkzeuge
Datengetriebene Ansätze

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Qualifikationen:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit Halbleitertechnologien hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.

Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist der Schlüssel! Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Thermomechanik und optoelektronischen Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Halbleiterentwicklung verstehst und wie deine Kenntnisse dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der physikalischen Modellierung und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Forschungsprojekte und die interdisziplinäre Zusammenarbeit beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.

Sprich über Teamarbeit

Da enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams gefordert ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.