Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre gesucht

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre gesucht

Obertraubling Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung in thermomechanischer Modellierung und maschinellem Lernen für Halbleitertechnologien.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Licht- und Sensorlösungen.
  • Vorteile: Herausfordernde Projekte, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit innovativen Ansätzen und modernster Forschung.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachgebieten und Programmierkenntnisse in Python oder Fortran.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über ams OSRAM

Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir Ingenieurskunst mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.

„Sense the power of light“ - unser Erfolg basiert von jeher auf dem tiefen Verständnis des Potenzials von Licht. Seit 120 Jahren entwickeln wir Innovationen, die Märkte bewegen: vom Auto über die industrielle Fertigung bis hin zu Medizin- und Consumer-Elektronik.

Rund 19.000 Mitarbeitende weltweit arbeiten an wegweisenden Lösungen entlang gesellschaftlicher Megatrends wie intelligente Mobilität, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Smart Health und Robotik. Das spiegelt sich in über 12.000 erteilten und angemeldeten Patenten wider.

Standort: Regensburg

Ihre Aufgaben

  • Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung
  • Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen
  • Fokusbereiche:
    • Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische Technologien
    • Analyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer Bow
    • Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln
    • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung

Ihre Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
  • Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem Lernen
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen

Stefanie Kleierl steht Dir bei den Fragen gerne zur Verfügung.

Bewerben Sie sich jetzt und bringen Sie Ihre Karriere in einer Position voran, die Sie fachlich herausfordert und viele Extras bietet.

ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten.

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre gesucht Arbeitgeber: Jobware

ams OSRAM ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Licht- und Sensorlösungen bietet, sondern auch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur pflegt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Regensburg, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, an wegweisenden Technologien zu arbeiten und ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten im Bereich der thermomechanischen Modellierung zu arbeiten, gepaart mit attraktiven Zusatzleistungen, macht ams OSRAM zu einem idealen Ort für engagierte Talente.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre gesucht erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei ams OSRAM. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann direkt Empfehlungen bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Thermomechanik und den Technologien von ams OSRAM. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu ams OSRAM passt, zögere nicht, sie im Gespräch anzusprechen. Das zeigt Initiative und Kreativität, was in der Forschung sehr geschätzt wird.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Stellen informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre gesucht mit Bravour zu bestehen

Thermomechanische Modellierung
Simulation
Maschinelles Lernen
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in Fortran
FEM-Werkzeuge
Datengetriebene Ansätze

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die thermomechanische Modellierung interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Simulationen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Python oder Fortran auskennt und ein starkes Interesse an maschinellem Lernen hat. Zeig uns, was du drauf hast!

Sei strukturiert:Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!

Bewirb dich direkt bei uns:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Außerdem findest du dort alle Infos, die du brauchst, um deine Bewerbung optimal zu gestalten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die ams OSRAM Gruppe und ihre Innovationskraft im Bereich der optoelektronischen Technologien. Zeige im Interview, dass du das Potenzial von Licht verstehst und wie deine Forschung zur Unternehmensmission passt.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte spezifische Fragen zu thermomechanischer Modellierung und maschinellem Lernen. Bereite Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren und zeige, wie du Probleme kreativ lösen kannst.

Zeige Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams gefordert ist, betone deine Erfahrungen in Gruppenprojekten. Erkläre, wie du effektiv kommunizierst und Konflikte löst, um gemeinsam Ziele zu erreichen.

Stelle eigene Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen in der Halbleiterentwicklung oder wie das Team maschinelles Lernen in ihren Prozessen integriert.