Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze Datenprozesse um und unterstütze bei der Einführung von Data Governance Tools.
- Unternehmen: TenneT, ein führender europäischer Netzbetreiber für nachhaltige Energie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informationsmanagement oder Betriebswirtschaft und Erfahrung in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 91500 - 91500 € pro Jahr.
TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt!
Du treibst die Einführung und Umsetzung standardisierter Datenprozesse aktiv voran und stellst deren Ausrichtung an den Governance-Vorgaben sicher. Als funktionaler Spezialist für Data Governance Tools unterstützt Du die Einführung, Weiterentwicklung und Anwendung des Data-Governance-Frameworks. Du begleitest Data Stewards bei der Anwendung von Methoden rund um Metadaten, Business Glossaries und Data Quality Management. Zudem führst Du Datenqualitäts- und Compliance-Prüfungen durch, unterstützt bei Datenanalysen und verfolgst Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung. Die Prinzipien der Data Governance vermittelst Du organisationsweit und verankerst Standards sowie Richtlinien in der täglichen Anwendung.
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationsmanagement, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Governance und Data Management bringst Du mit und hast idealerweise bereits mit Data Governance Tools gearbeitet.
- Du bringst Erfahrung in der Analyse von Governance-Strukturen sowie in der Identifikation von Lücken und Optimierungspotenzialen mit.
- Kenntnisse in der zielgruppengerechten Vermittlung von Data-Governance-Themen gegenüber technischen Teams, Fachbereichen und Management Stakeholdern zeichnen Dich aus.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Unsere Benefits
- Flexibilität: Wir sind familienfreundlich und lebensnah. Bei uns stehen die Menschen im Mittelpunkt.
- Eine 37-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten, Gleitzeitkonto, Home-Office-Option sowie 30 Tage Urlaub im Jahr (+ freie Tage an Silvester und Heiligabend) ermöglichen eine individuelle Arbeitsgestaltung.
- Attraktive Vergütung: Das Gehalt basiert auf einem Tarifvertrag und enthält ein Weihnachtsgeld, 14. Monatsgehalt, diverse Bonusleistungen, vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Ein JobRad im Entgeltumwandlungsmodell kann als Alternative zum Pendeln zur Arbeitsstätte sowie als Maßnahme zur Gesundheitsförderung genutzt werden.
- Gesundheit: Energie tanken, Gesundheit fördern - nicht mit schönen Worten, sondern konkreten Leistungen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeitsumfeld im Campus-Charakter mit modernen Arbeitsmitteln und ergonomischen Arbeitsplätzen.
Zusätzliche Informationen: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 37 Stunden. Die Stelle ist unbefristet. Diese Stelle erfordert eine Reisebereitschaft von ca. 2-3 Tagen pro Monat, abhängig von den Anforderungen.
Wir freuen uns über die Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Wenn Du bereits in Deiner Bewerbung auf Deine (Schwer-)Behinderung hinweist, leiten wir Deine Bewerbung an unsere Schwerbehindertenvertretung weiter.
Gesucht: Data Governance Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: Jobware
TenneT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen. Die Unternehmenskultur fördert persönliche Entwicklung und Gesundheit durch vielfältige Angebote, während die strategische Ausrichtung auf die Energiewende spannende Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter in Bayreuth oder Lehrte bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Gesucht: Data Governance Spezialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobware zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gesucht: Data Governance Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gesucht: Data Governance Spezialist (m/w/d) bei Jobware gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobware entscheidend sein!
