Global Data Architect (m/f/d)
Global Data Architect (m/f/d)

Global Data Architect (m/f/d)

Holzgerlingen Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die globale Datenarchitektur und unterstütze die digitale Transformation bei Advantest.
  • Arbeitgeber: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen für die Halbleiterindustrie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Andere Informationen: Mentoring-Programme und Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Zukunft und forme innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Datenarchitekt und Kenntnisse in Unternehmensarchitektur und Datenmodellierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.

Ihre Verantwortlichkeiten: Advantest hat eine digitale Transformationsreise begonnen, die ein Schlüssel für unser kontinuierliches Geschäftswachstum ist. Wir bauen eine skalierbare und modulare Architektur für Advantest auf, mit einem Hauptaugenmerk auf effizienten und effektiven Prozessen und Daten.

Ihr Beitrag: Im Rahmen der globalen Transformation wird Ihr Fokus auf unserer globalen Advantest-Architektur liegen. Sie werden unsere global harmonisierten Geschäftsprozesse mit den erforderlichen vertrauenswürdigen Geschäftsdaten gestalten, die Geschäftsfähigkeiten und erforderlichen Anwendungen einbeziehen. Besondere Liebe und Sorgfalt sind für unser Datenmodell und die Datenintegration erforderlich.

  • Agieren Sie als Berater, um effektiv mit Geschäftsanwendern, Partnern und Lieferanten zusammenzuarbeiten.
  • Entwickeln und pflegen Sie eine skalierbare, integrierte und modulare Architektur zur Stärkung und Verbesserung unseres Advantest-Betriebsmodells.
  • Entwickeln und implementieren Sie einen Standardrahmen zur Visualisierung und Pflege unserer Unternehmensarchitektur, der Ist-Architektur, der Zielarchitektur sowie der verschiedenen Entwicklungsstufen.
  • Stellen Sie sicher, dass das Design neuer Lösungen in die Zielarchitektur passt und unsere ganzheitlichen End-to-End-Designprinzipien erreicht.
  • Unterstützen Sie Transformationsprojekte, indem Sie optimierte Datenmodelle in den Quellsystemen erstellen, das Datenmodell dokumentieren; auch gemeinsam mit dem Global Data Warehouse Team das Datenmodell im Data Warehouse steuern.
  • Entwickeln und implementieren Sie umfassende Strategien zur Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich der Datenbasis, des Datenmodells, der Datenintegration und der Datenqualität.
  • Mentoren Sie Geschäftsanwender in Bezug auf Datenverantwortung und fördern Sie eine datengestützte Kultur und Mentalität.

Ihre Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbar. Sie müssen über umfangreiche Erfahrung als Datenarchitekt in Transformationsprojekten in verschiedenen Prozessbereichen wie Vertrieb, Betrieb und Lieferkettenmanagement, Personalwesen oder Finanzen verfügen. Gute Kenntnisse über Geschäfts- und Prozesswissen, wie Prozesse und Daten zusammenpassen, sind erforderlich. Solide Erfahrung mit Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung und Governance-Rahmenwerken. Kenntnisse in TOGAF, Archimate, Sparks, Lean Six Sigma, BPMN2.0 oder ähnlichem sind entscheidend. Technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle in Quellsystemen wie ERP, MRP, MES, PLM; Kenntnisse und Erfahrungen mit Microsoft Azure, Datenbankdesignentwicklung, Datenanalyse und Segmentierungstechniken; Programmierung (Python, XML oder ETL-Rahmenwerke). Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten in einem globalen Umfeld, Fähigkeit, technische Sprache in einfache Geschäftssprache zu übersetzen. Gute Englischkenntnisse sind ein Muss, schriftlich und mündlich; Deutsch oder Japanisch ist von Vorteil. Selbststarter mit analytischem Denkvermögen, Fähigkeit, in technische Details einzutauchen und gleichzeitig wichtige Geschäftspartner zu managen.

Unser Angebot: Flexibilität, Vorteile, Entwicklung, Fitness, Sicherheit. Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten. Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing). Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen. Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten und Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage. Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.

Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Ann-Kathrin Rupp gerne unter +49 (0) zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte: jetzt. Möchten Sie mehr über Jobs bei Advantest und über unseren einzigartigen Teamgeist erfahren? Unsere Mitarbeiter bieten Ihnen persönliche Einblicke in unser Arbeitsumfeld. Möchten Sie einen genaueren Blick darauf werfen, wie unser Arbeitsumfeld aussieht? Hier können Sie eine kurze virtuelle 360°-Tour durch unser Unternehmen machen - klicken Sie auf den Link, um uns besser kennenzulernen.

Global Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Jobware

Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation führender Technologien wie IoT, 5G und Künstlicher Intelligenz mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden in Böblingen schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliches Wachstum fördert. Profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt, einem umfassenden Bonusprogramm und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Teamarbeit und individuelle Stärken schätzt.
Jobware

Kontaktperson:

Jobware HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Global Data Architect (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Advantest oder in ähnlichen Positionen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Data Architects recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Online-Bewerbungstool! Es ist der schnellste Weg, um deine Bewerbung einzureichen und sicherzustellen, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landet.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur digitalen Transformation beigetragen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Global Data Architect (m/f/d)

Datenarchitektur
Datenmodellierung
Datenintegration
Datenqualität
Datenmanagement
TOGAF
Archimate
Lean Six Sigma
BPMN2.0
Microsoft Azure
Datenbankdesign
Python
ETL-Frameworks
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser verstehen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen als Data Architect und wie du in Transformation Projekten gearbeitet hast. Zeig uns, wie du Prozesse und Daten zusammenbringst – das ist für uns wichtig!

Bewirb dich online!: Nutze unser Online-Bewerbungstool, um dich zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell Feedback zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitest

Verstehe die Unternehmensarchitektur

Mach dich mit der Unternehmensarchitektur von Advantest vertraut. Informiere dich über deren digitale Transformationsstrategie und wie sie ihre Datenmodelle und Integrationen gestalten. Das zeigt, dass du nicht nur die Rolle verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Architect unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Datenmodelle in verschiedenen Prozessen implementiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.

Sprich die Sprache der Geschäftspartner

Da du als Berater agieren wirst, ist es wichtig, technische Konzepte in einfache, verständliche Sprache zu übersetzen. Übe, wie du komplexe Datenarchitekturen und Governance-Frameworks so erklären kannst, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Das wird dir helfen, Vertrauen bei den Stakeholdern aufzubauen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone deine Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, besonders in einem globalen Umfeld. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um Datenstrategien zu entwickeln und umzusetzen. Teamarbeit ist entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.

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