Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen.
- Unternehmen: ALBA, ein führender Umweltdienstleister in Europa mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Technologien und trage zu einer nachhaltigen Welt bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 3-5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Gemeinsam stark: Ihr Team und Aufgaben
- AI Engineering: Technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für ALBA
- Data Integration: Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines sowie Integration in bestehende IT-Systeme in Abstimmung mit dem CIO
- Tech Scouting: Evaluation und Auswahl geeigneter KI-Technologien, Frameworks und Plattformen
- Prototyping: Prototyping und Proof-of-Concept-Entwicklung für identifizierte Use Cases
- Data Automation: Automatisierung von Datenflüssen und Verbesserung der Daten- und Entscheidungsqualität
- Solution Reliability: Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit implementierter Lösungen
- Technical Enablement: Technische Dokumentation und Wissenstransfer an interne Teams
- AI Capability Building: Unterstützung beim Aufbau eines ALBA KI-Kompetenzcenters mit Schwerpunkt technische Umsetzung
Das erwartet Sie: Unsere Benefits
- Volles Paket: Ein attraktives Gehaltspaket, einen unbefristeten Arbeitsvertrag und sehr gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln durch zentrale Lage in der City-West
- Mobiles Arbeiten: Gute Ideen entstehen nicht nur im Büro! Hybride Arbeitsmodelle bieten Ihnen Flexibilität und unterstützen Sie dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren
- Familienfreundliches Umfeld: Dank unserer Online-Nachhilfe für schulpflichtige Kinder von Mitarbeitenden und dem Familienservice benefitatwork unterstützen wir Sie in jeder Lebenssituation
- Karriere-Booster: Sie können unser breites Weiterbildungsprogramm für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung nutzen! Über die Lernplattform Bookboon stehen Ihnen zusätzlich zahlreiche kostenfreie Angebote zur Verfügung
- Onboarding: Mit unserer Onboarding-App unterstützen wir Sie von Beginn an bestmöglich ins Team und in unsere Abläufe einzufinden, relevante Bereiche des Unternehmens und auch die Menschen dahinter kennenzulernen
- Fahrrad-Leasing: Für den Weg zur Arbeit, den Ausflug ins Grüne, die mehrtägige Fahrradreise oder den Transport mit einem Lastenrad können Sie sich Ihr eigenes JobRad leasen
- Unterstützte Altersversorgung: Wir fördern Ihre Zukunft mit einem attraktiven Zuschuss
- Vergünstigungen: Rabatte bei über 1.500 Onlineshops bei unserem Business-Partner Corporate Benefits (z.B. Zalando, adidas, Expedia, SIXT)
- Wertschätzung: Feedback ist uns wichtig. Wir bieten mehr als nur das jährliche Mitarbeitergespräch mit Ihrer Führungskraft an
- Gemeinsam Erfolge feiern: Ob beim Sommerfest, auf dem Hof oder auf unserer Weihnachtsfeier - Erfolge, die wir gemeinsam erreichen, feiern wir zusammen
Ideale Ergänzung: Das bringen Sie mit
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Berufserfahrung: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen
- Programmierkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Cloud & Datenbanken: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
- MLOps: Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionierung von ML-Modellen
- Business-Verständnis: Verständnis für Geschäftsprozesse und Fähigkeit, technische Lösungen an fachlichen Anforderungen auszurichten
- Arbeitsweise: Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Fremdsprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Über uns: Wer wir sind
Bei ALBA haben Sie täglich die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten für etwas Sinnvolles einzusetzen: Die nachhaltige Verwendung unserer Rohstoffe. Heute sind wir mit insgesamt rund 5.900 Mitarbeitenden einer der führenden Umweltdienstleister und Rohstoffversorger in Europa. Werden Sie Teil der ALBA-Familie und leisten damit auch Sie einen wichtigen Beitrag für eine saubere Zukunft!
Interessiert? Jetzt bewerben! Bewerben Sie sich schnell und einfach - ohne Anschreiben. Fragen zur Stelle? Kontaktieren Sie uns!
Ansprechpartner*in: Beatrice Wieschendorf
E-Mail: Noch nicht ganz der passende Job? Hier finden Sie weitere spannende Jobangebote. Sie kennen jemanden zu dem die Stelle passt? Perfekt - empfehlen Sie uns gerne weiter.
KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) gesucht Arbeitgeber: Jobware
ALBA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während Sie an der technischen Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Lösungen mitwirken. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönliche Entwicklung unterstützt ALBA seine Mitarbeitenden dabei, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen und ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von einem familienfreundlichen Umfeld und einer zentralen Lage in Berlin-Charlottenburg, die eine hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) gesucht erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Online-Bewerbungssystem! Es ist schnell und einfach, und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Machine Learning! Teile Projekte oder Ideen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) gesucht mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deiner Bewerbung, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und konzentriere dich darauf, was für die Position relevant ist. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat bist!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning. Zeige, wie du technische Lösungen entwickelt und implementiert hast – das interessiert uns besonders!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die KI-Technologien
Mach dich mit den neuesten KI- und Machine-Learning-Technologien vertraut, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Tools kennst, wie TensorFlow oder PyTorch, und erkläre, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du technische Lösungen entwickelt und implementiert hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Wissen zu transferieren.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Bereich KI und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt. Das zeigt, dass du wirklich an der Position und dem Unternehmen interessiert bist.
