Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen.
- Unternehmen: ALBA, ein führender Umweltdienstleister in Europa mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Technologien und trage zu einer nachhaltigen Welt bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Gemeinsam stark: Ihr Team und Aufgaben
- AI Engineering: Technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für ALBA
- Data Integration: Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines sowie Integration in bestehende IT-Systeme in Abstimmung mit dem CIO
- Tech Scouting: Evaluation und Auswahl geeigneter KI-Technologien, Frameworks und Plattformen
- Prototyping: Prototyping und Proof-of-Concept-Entwicklung für identifizierte Use Cases
- Data Automation: Automatisierung von Datenflüssen und Verbesserung der Daten- und Entscheidungsqualität
- Solution Reliability: Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit implementierter Lösungen
- Technical Enablement: Technische Dokumentation und Wissenstransfer an interne Teams
- AI Capability Building: Unterstützung beim Aufbau eines ALBA KI-Kompetenzcenters mit Schwerpunkt technische Umsetzung
Das erwartet Sie: Unsere Benefits
- Volles Paket: Ein attraktives Gehaltspaket, einen unbefristeten Arbeitsvertrag und sehr gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln durch zentrale Lage in der City-West
- Mobiles Arbeiten: Gute Ideen entstehen nicht nur im Büro! Hybride Arbeitsmodelle bieten Ihnen Flexibilität und unterstützen Sie dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren
- Familienfreundliches Umfeld: Dank unserer Online-Nachhilfe für schulpflichtige Kinder von Mitarbeitenden und dem Familienservice benefitatwork unterstützen wir Sie in jeder Lebenssituation
- Karriere-Booster: Sie können unser breites Weiterbildungsprogramm für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung nutzen! Über die Lernplattform Bookboon stehen Ihnen zusätzlich zahlreiche kostenfreie Angebote zur Verfügung
- Onboarding: Mit unserer Onboarding-App unterstützen wir Sie von Beginn an bestmöglich ins Team und in unsere Abläufe einzufinden, relevante Bereiche des Unternehmens und auch die Menschen dahinter kennenzulernen
- Fahrrad-Leasing: Für den Weg zur Arbeit, den Ausflug ins Grüne, die mehrtägige Fahrradreise oder den Transport mit einem Lastenrad können Sie sich Ihr eigenes JobRad leasen
- Unterstützte Altersversorgung: Wir fördern Ihre Zukunft mit einem attraktiven Zuschuss
- Vergünstigungen: Rabatte bei über 1.500 Onlineshops bei unserem Business-Partner Corporate Benefits (z.B. Zalando, adidas, Expedia, SIXT)
- Wertschätzung: Feedback ist uns wichtig. Wir bieten mehr als nur das jährliche Mitarbeitergespräch mit Ihrer Führungskraft an
- Gemeinsam Erfolge feiern: Ob beim Sommerfest, auf dem Hof oder auf unserer Weihnachtsfeier - Erfolge, die wir gemeinsam erreichen, feiern wir zusammen
Ideale Ergänzung: Das bringen Sie mit
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Berufserfahrung: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen
- Programmierkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Cloud & Datenbanken: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
- MLOps: Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionierung von ML-Modellen
- Business-Verständnis: Verständnis für Geschäftsprozesse und Fähigkeit, technische Lösungen an fachlichen Anforderungen auszurichten
- Arbeitsweise: Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Fremdsprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Über uns: Wer wir sind
Bei ALBA haben Sie täglich die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten für etwas Sinnvolles einzusetzen: Die nachhaltige Verwendung unserer Rohstoffe. Heute sind wir mit insgesamt rund 5.900 Mitarbeitenden einer der führenden Umweltdienstleister und Rohstoffversorger in Europa. Werden Sie Teil der ALBA-Familie und leisten damit auch Sie einen wichtigen Beitrag für eine saubere Zukunft!
Interessiert? Jetzt bewerben! Bewerben Sie sich schnell und einfach - ohne Anschreiben. Fragen zur Stelle? Kontaktieren Sie uns!
Ansprechpartner*in: Beatrice Wieschendorf
E-Mail: Noch nicht ganz der passende Job? Hier finden Sie weitere spannende Jobangebote. Sie kennen jemanden zu dem die Stelle passt? Perfekt - empfehlen Sie uns gerne weiter.
KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) gesucht Arbeitgeber: Jobware
ALBA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Entwicklung nachhaltiger Lösungen für die Umwelt mitwirken. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitsmodellen und einem breiten Weiterbildungsangebot fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere zentrale Lage in Berlin-Charlottenburg, kombiniert mit einem familienfreundlichen Ansatz und zahlreichen Mitarbeiterbenefits, macht ALBA zu einem idealen Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) gesucht erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich KI und Machine Learning präsentierst. Zeige, wie du technische Lösungen erfolgreich umgesetzt hast!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Es ist einfach und schnell, und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und einer positiven Einstellung wirst du die richtige Stelle finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d) gesucht mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Motivation!:Erkläre uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Deine Begeisterung für KI und Machine Learning sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die KI-Technologien
Mach dich mit den neuesten KI- und Machine-Learning-Technologien vertraut, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du die verschiedenen Frameworks und Plattformen kennst und wie sie in der Praxis eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du technische Lösungen entwickelt und implementiert hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen zur Datenintegration
Sei bereit, Fragen zur Integration von Daten-Pipelines und zur Zusammenarbeit mit bestehenden IT-Systemen zu beantworten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in diesem Bereich präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
Betone deine Fähigkeit, sowohl im Team als auch eigenverantwortlich zu arbeiten. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu meistern.
