Machine Learning Engineer - Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging

Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. "Forschung für ein Leben ohne Krebs" ist die Mission unserer weltweit anerkannten Wissenschaftler und aller Teammitglieder. Wir untersuchen, wie Krebs entsteht, identifizieren Risikofaktoren und suchen nach neuen Strategien zur Krebsprävention. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatienten erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt - ob in der Forschung, Verwaltung oder Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so sinnvoll und spannend.

Als Kernpartner im Helmholtz Imaging (HI) engagiert sich das DKFZ für den Fortschritt der Bildwissenschaft und -technologie in allen Maßstäben, Modalitäten und wissenschaftlichen Bereichen zusammen mit dem Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC, Berlin), dem Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ, Leipzig) und dem Deutschen Elektronen-Synchrotron (DESY, Hamburg). Durch die Förderung der Zusammenarbeit zwischen methodischen Experten und Fachwissenschaftlern entwickelt HI innovative KI-gestützte Lösungen, wiederverwendbare Softwaretools und Gemeinschaftsressourcen, die die wissenschaftliche Entdeckung in der Helmholtz-Gemeinschaft beschleunigen.

Im Rahmen von HI entwickelt das Applied Computer Vision Lab (ACVL) am DKFZ modernste Methoden für die Bildanalyse und maschinelles Lernen, unterstützt Forscher bei der Entwicklung maßgeschneiderter KI-gestützter Lösungen und fördert robuste Evaluierungs- und Benchmarking-Praktiken für Bildalgorithmen. Als Ingenieur- und Unterstützungseinheit spielt ACVL eine zentrale Rolle bei der Umsetzung von Fortschritten in der künstlichen Intelligenz in praktische Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen angewendet werden können.

Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams, möglichst zum frühestmöglichen Zeitpunkt, einen Machine Learning Engineer - Sprachmodelle und agentische KI für wissenschaftliche Bildgebung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Evaluierung von KI-Systemen basierend auf großen Sprachmodellen (LLMs), Vision-Language-Modellen (VLMs) und multimodalen Grundmodellen.
• Gestaltung agentischer Arbeitsabläufe, die komplexe Bildanalysetasks automatisieren.
• Aufbau von Systemen, die autonom Bildanalysetools und -pipelines auswählen, konfigurieren und ausführen können.
• Integration modernster Computer Vision-Frameworks wie Grundmodellen in KI-unterstützte Arbeitsabläufe.
• Zusammenarbeit mit und Unterstützung von Forschern in der Helmholtz-Gemeinschaft zur Identifizierung von hochwirksamen Anwendungsfällen und zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen.
• Entwicklung nachhaltiger Open-Source-Software und wiederverwendbarer Tools für die Helmholtz-Gemeinschaft.
• Aktualität in den Entwicklungen von Grundmodellen, agentischer KI und wissenschaftlichem maschinellem Lernen.

Ihr Profil

• Ein Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch.
• Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning.
• Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), Vision-Language-Modellen (VLMs), multimodalen Grundmodellen oder agentischen KI-Systemen.
• Erfahrung mit Modellevaluation, Benchmarking und experimentellem Design.
• Vertrautheit mit der Entwicklung von Open-Source-Software und bewährten Praktiken in der Softwareentwicklung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Was diese Position besonders macht:

• Die Möglichkeit, an der Spitze von KI, Grundmodellen und wissenschaftlicher Bildgebung zu arbeiten.
• Enge Integration mit HI und der Helmholtz Foundation Model Initiative.
• Zusammenarbeit mit führenden Forschern in mehreren wissenschaftlichen Bereichen.
• Zugang zu modernster Recheninfrastruktur und großangelegten KI-Ressourcen.

Wir bieten

• Exzellente Rahmenbedingungen: modernste Ausstattung und Möglichkeiten für internationales Networking auf höchstem Niveau.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen.
• Möglichkeit von mobilem Arbeiten und Teilzeitarbeit.
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld.
• Nachhaltige Anreise zur Arbeit: subventioniertes Deutschland-Ticket.
• Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente.
• Unser Programm für betriebliche Gesundheitsförderung bietet einen ganzheitlichen Ansatz für Ihr Wohlbefinden.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung. Bewerbungsfrist: 24. Juli 2026. Bewerbungen per E-Mail können nicht akzeptiert werden. Bitte beachten Sie auch, dass wir keine Bewerbungen zurücksenden können, die per Post eingereicht wurden.

Sind Sie interessiert? Dann werden Sie Teil des DKFZ und helfen Sie uns, zu einem Leben ohne Krebs beizutragen! Bewerben Sie sich jetzt.

Wir sind überzeugt, dass ein innovatives Forschungs- und Arbeitsumfeld von der Vielfalt seiner Mitarbeiter profitiert. Daher begrüßen wir Bewerbungen von talentierten Menschen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, Ethnie, sexueller Identität, körperlicher Fähigkeit, Religion und Alter. Menschen mit schweren Behinderungen haben Vorrang, wenn sie die gleiche Eignung aufweisen.

Hinweis: Wir unterliegen den Vorschriften des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Daher müssen alle unsere Mitarbeiter einen Immunitätsnachweis gegen Masern erbringen.