MLOps Engineer für CI / CD & Inference Services (m/w/d) - Hannover oder Münster

MLOps Engineer für CI / CD & Inference Services (m/w/d) - Hannover oder Münster

Münster Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte skalierbare KI-Lösungen und entwickle moderne Tools für datengetriebenes Banking.
  • Unternehmen: Führender Banken-IT-Dienstleister mit innovativer Kultur und über 5.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und Raum für persönliche Entfaltung in einem spannenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Technologie und beeinflusse die Zukunft des Bankings.
  • Qualifikationen: Erfahrung in CI/CD-Pipelines und API-Entwicklung, Teamgeist und Eigeninitiative.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Für die Abteilung KI Plattform suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster oder Hannover zwei MLOps Engineer für CI / CD & Inference Services (m/w/d). Unser Team stellt die zentrale KI- und Data Analytics Plattform der Finanz Informatik für interne und externe Kunden wie Sparkassen und Verbundpartner bereit.

In deiner Rolle als MLOps Engineer gestaltest du aktiv die technische Basis für skalierbare, sichere und performante KI-Lösungen - von der automatisierten Bereitstellung über Inferenzinfrastruktur bis hin zum Modellbetrieb. Du entwickelst gemeinsam mit Experten aus AI Engineering, System Engineering und Softwareentwicklung moderne Werkzeuge und Prozesse für datengetriebenes Banking für über 50 Millionen Kunden.

Mit unserer Plattform setzen wir auf moderne Technologien wie Kubernetes, ArgoCD, Helm, GitHub Actions, Nvidia Triton, Huggingface TGI/TEI, arbeiten mit Partnern wie Nvidia oder Mistral AI eng zusammen - und suchen Kollegen, die entweder im Bereich CI/CD & Plattformautomatisierung oder im Bereich LLM-Infrastruktur & Inferenzservices ihre Expertise mit einbringen und weiter ausbauen.

Aufgaben:

  • Koordination der Automatisierung der Build-, Test- und Deployment-Prozesse für unsere Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI, sowie Integration neuer Use Cases in die Plattform-Pipelines.
  • Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm und ArgoCD in Kubernetes-Clustern, sowie Verantwortlichkeit für sichere, reproduzierbare Deployments.
  • Entwicklung von APIs für die interne Plattformlogik im Python-Ökosystem - z.B. zur Steuerung von Modellbereitstellungen, Statusabfragen oder Konfigurationsmanagement.
  • Steuerung der Spark-Anwendungen, welche in Kubernetes mit dem Spark Operator betrieben werden - idealerweise mit Fokus auf verteilte Inferenz oder Preprocessing großer Datenmengen.
  • Bereitstellung von unimodalen (z.B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodalen KI-Modellen mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI oder vLLM.
  • Steuerung der fachbereichsübergreifenden Zusammenarbeit, sowie aktive Einbringung der Erfahrung bei Architekturentscheidungen und Beratung zur Weiterentwicklung der Plattformdienste.
  • Diskurs mit globalen Herstellern für die zukunftsorientierte Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.

Profil:

  • Abgeschlossenes Informatik - oder vergleichbares Studium oder Berufsausbildung sowie mindestens 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI und Helm und ArgoCD für Kubernetes-basierte Deployments).
  • Kenntnisse in der Entwicklung von REST-APIs in Python (z.B. mit FastAPI oder Flask).
  • Optional, aber wertvoll: Erfahrung mit LLM-Inferenz, z.B. via Nvidia Triton, NIM, vLLM oder Huggingface TGI/TEI.
  • Begeisterung für moderne KI-Infrastruktur, Plattformbetrieb und technische Skalierung.
  • Teamgeist, Eigeninitiative und die Lust, komplexe Systeme für echte Anwendungen nutzbar zu machen.
  • Bereitschaft für Nacht- und Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitschaft.

Benefits: Klingt interessant? Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 703/A!

MLOps Engineer für CI / CD & Inference Services (m/w/d) - Hannover oder Münster Arbeitgeber: Jobware

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa bietet unser Unternehmen nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch hervorragende Karrierechancen für MLOps Engineers in Hannover oder Münster. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem breiten Spektrum an individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, modernsten Technologien und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert. Zudem erwarten Sie zahlreiche Benefits, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen und Ihnen helfen, Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer für CI / CD & Inference Services (m/w/d) - Hannover oder Münster erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an MLOps. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!

Praktische Erfahrungen zeigen!

Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die CI/CD oder KI-Infrastruktur betreffen, bring diese in Gespräche ein. Zeig, was du kannst! Praktische Beispiele sind oft überzeugender als trockene Theorie.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen. Ein aktives Interesse kann oft den Unterschied machen!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes oder Python-APIs. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle passt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer für CI / CD & Inference Services (m/w/d) - Hannover oder Münster mit Bravour zu bestehen

CI/CD-Pipelines Automatisierung
Jenkins
GitHub Actions
GitLab CI
Kubernetes
Helm
ArgoCD

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als MLOps Engineer brennst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich CI/CD und Inferenzservices. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Jenkins und Nvidia Triton. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in CI/CD-Pipelines und API-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.

Teamarbeit betonen

Da Teamgeist und Zusammenarbeit wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Geschichten, die zeigen, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Zusammenarbeit mit Partnern wie Nvidia gestalten. So zeigst du, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.