Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception - Technische Hochschule Ingolstadt

Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception - Technische Hochschule Ingolstadt

Ingolstadt Vollzeit 47000 - 57000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in Computer Vision für autonomes Fahren durch.
  • Unternehmen: AImotion Bavaria, ein innovatives Forschungsinstitut für KI-Mobilität.
  • Vorteile: Exzellente Laborausstattung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für junge Forscher.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-basierten Mobilität und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder Robotik mit Spezialisierung auf Computer Vision.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.

Sei Teil unseres Teams im Bereich autonome Fahrwahrnehmung. Das AI Mobility Node Ingolstadt am AImotion Bavaria Institute widmet sich diesen Forschungsthemen. Verändere die Zukunft der KI-basierten Mobilität mit uns.

Aufgaben:

  • Durchführung und Leitung von Spitzenforschung in der Computer Vision für autonomes Fahren, mit dem Ziel, hochkarätige Publikationen in führenden Konferenzen (z.B. CVPR, ICCV, ECCV) und Fachzeitschriften zu erreichen.
  • Strategisches Wachstum der Gruppe durch aktives Schreiben wettbewerbsfähiger Forschungsanträge zur Sicherung von Drittmitteln.
  • Wissenschaftliche Mentorschaft und Projektmanagementberatung für Doktoranden sowie Master- und Bachelor-Studierende.
  • Verwaltung fortschrittlicher Forschungsinfrastruktur, einschließlich Wartung und Einrichtung unserer autonomen Sensorfahrzeuge und des Computer Vision Labors.
  • Hochwertige Lehre (4 SWS) im Bereich Computer Vision oder intelligente Mobilität und Unterstützung des Professors in der akademischen Verwaltung.

Ihr Profil:

  • Hervorragender Doktortitel in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich mit tiefgehender Spezialisierung in Computer Vision für autonomes Fahren.
  • Tiefgehende technische Expertise in Python und PyTorch sowie praktische Erfahrung mit ROS und Sensortechnologie (LiDAR, Kameras).
  • Akademische Exzellenz, die durch eine starke Publikationsbilanz und Erfahrung im Schreiben von Förderanträgen oder der Akquise von Drittmitteln nachgewiesen wird.
  • Starke Mentoring-Fähigkeiten und Begeisterung für die Anleitung von Forschern in der frühen Karriere und die Betreuung von Studentenprojekten.
  • Fließendes Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich), um effektiv zu lehren, mit lokalen Partnern zusammenzuarbeiten und innerhalb eines internationalen Forschungsumfelds zu kommunizieren.

Was wir bieten:

  • Exzellente Laborausstattung
  • Innovatives Arbeitsumfeld
  • Zusammenarbeit mit Industriepartnern
  • Umfassende Unterstützung und Anleitung
  • Zukunftsorientierte Lernmöglichkeiten
  • Doktorat in Ingenieur- und Informationswissenschaften
  • Homeoffice & mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mensa & Restaurant
  • Gute Anbindungen & zentrale Lage

Vertrag: 40 h/Woche, über einen Zeitraum von 36 Monaten, TV-L EG 13, Standort Ingolstadt.

Bewerbung bis: Gut zu wissen: Unsere Stellen sind grundsätzlich auch in Teilzeit verfügbar. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Wir streben an, den Anteil beschäftigter Frauen zu erhöhen und freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen (Artikel 7(3) BayGIG).

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über das THI-Bewerberportal ein. Wir freuen uns auf Sie!

Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception - Technische Hochschule Ingolstadt Arbeitgeber: Jobware

Die Technische Hochschule Ingolstadt bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich der autonomen Fahrwahrnehmung. Mit modernster Laborausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern fördert die Hochschule nicht nur innovative Forschung, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem wird ein wertschätzendes Arbeitsklima geschaffen, das Vielfalt und Chancengleichheit aktiv unterstützt.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception - Technische Hochschule Ingolstadt erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.

Präsentiere deine Forschung!

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschung vor. Sei bereit, diese in Gesprächen oder Netzwerktreffen zu teilen. Eine klare Darstellung deiner Ergebnisse und deren Bedeutung kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. Das zeigt dein Engagement und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Scientist (m/f/d) for Autonomous Driving Perception - Technische Hochschule Ingolstadt mit Bravour zu bestehen

Computer Vision
Python
PyTorch
ROS
Sensor Hardware (LiDAR, Kameras)
Forschungskompetenz
Grant Writing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Postdoktorand*in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfolge:Hebe deine bisherigen Erfolge hervor, besonders im Bereich Computer Vision und autonomes Fahren. Zeige uns deine Publikationen und Erfahrungen mit Drittmittelanträgen. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Potenzial und deiner Expertise.

Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und halte dich an die geforderten Formatierungen. Das zeigt uns, dass du organisiert bist und auf Details achtest.

Bewirb dich über unser Portal:Vergiss nicht, deine Bewerbung ausschließlich über das THI-Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und einfach finden können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Forschungsrichtung

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und autonomen Fahren vertraut. Lies aktuelle Publikationen, insbesondere von Konferenzen wie CVPR oder ICCV, um zu zeigen, dass du die Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine technischen Fähigkeiten in Python, PyTorch und ROS demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.

Mentorship und Teamarbeit betonen

Da die Position auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Studierenden oder jungen Forschern parat haben. Zeige, wie du andere unterstützt und motivierst, um ihre Ziele zu erreichen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Labor oder den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern.