Projektmanagerin / Projektmanager - Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht

Projektmanagerin / Projektmanager - Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht

Offenbach Befristet 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Jobware

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende KI-Forschungsprojekte im Gesundheitswesen und koordiniere interdisziplinäre Teams.
  • Unternehmen: Universitätsmedizin Frankfurt, eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit Zugang zu innovativen Forschungsnetzwerken.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem starken Team.
  • Qualifikationen: Studium im Gesundheitsmanagement oder verwandten Bereichen; Erfahrung im Projektmanagement von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Die Arbeitsgruppe Machine Learning / Computational Radiology am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Frankfurt entwickelt und evaluiert KI-Methoden für die medizinische Bildgebung. Die Gruppe führt multizentrische Forschungsprojekte und Studien zur KI-Entwicklung mittels radiologischer Bilddatensätze durch und koordiniert diese.

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundvorhabens NUM-BRIDGE wird die organisatorische und technische Integration der nationalen Bildgebungsplattform RACOON mit den Datenintegrationszentren des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) vorangetrieben. Ziel ist ein nahtloser, bidirektionaler Austausch von klinischen Routinedaten, Bildgebungsdaten und quantitativen Bildanalyseergebnissen über 38 universitäre Standorte hinweg. Frankfurt koordiniert dieses Vorhaben gemeinsam mit der Charité Berlin.

Bei den Projekten, die Sie mitgestalten werden, handelt es sich um multizentrische Forschungsprojekte, die in einem interdisziplinären Team eine vielfältige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von medizinischer KI-Forschung, klinischer Bildgebung und nationalem Forschungsdatenmanagement ermöglichen. Die Stelle ist bis zum Ende des Jahres 2026 befristet.

Ihre Aufgaben:

  • Projektmanagement und Koordination
  • Projektplanung, -organisation und -steuerung medizinischer Forschungsprojekte im Kontext von assoziierten Vorhaben
  • Eigenständige Organisation des Projektcontrollings einschließlich Meilenstein-Tracking, Berichtswesen und BMBF-Mittelabrufe
  • Schnittstellenmanagement zwischen klinischen Partnern, IT-Abteilungen, Datenintegrationszentren und externen Technologiepartnern
  • Koordination und Vorbereitung von Lenkungsausschuss-Sitzungen, Arbeitstreffen und Workshops
  • Wissenschaftsmanagement
  • Enger Austausch mit Ärztinnen/Ärzten und Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern vor Ort sowie mit Kooperationspartnern an anderen Standorten
  • Unterstützung bei der Studienplanung (Feasibility, Studienprotokolle) und Koordination von Ethik- und Datenschutzanträgen
  • Qualitätsmanagement, Dokumentation und Berichterstattung für multizentrische KI-Studien
  • Mitarbeit an Publikationsvorhaben und Konferenzbeiträgen
  • Administration und Finanzen
  • Finanzsachbearbeitung einschließlich Budgetplanung, Überwachung und Mittelabrufe
  • Abwicklung des Beschaffungsprozesses und Personalorganisation
  • Eigenständige Termin- und Veranstaltungsplanung
  • Vorbereitung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen für Projektleitung und Fördergeber

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) im Bereich Gesundheitsmanagement, Naturwissenschaften, Biowissenschaften, Medizininformatik, Wissenschaftsmanagement oder vergleichbar
  • Alternativ: Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Erfahrung im (wissenschaftlichen) Projektmanagement, idealerweise in öffentlich geförderten Forschungsverbünden
  • Kenntnisse in der Büroorganisation und im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
  • Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Verantwortungsbewusste, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Wünschenswert:
  • Grundverständnis für maschinelles Lernen, medizinische Bildverarbeitung oder verwandte KI-Methoden
  • Erfahrung in der Koordination multizentrischer Forschungsprojekte
  • Kenntnisse im Zuwendungsrecht und in BMBF-Berichterstattungsanforderungen
  • Vertrautheit mit Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen
  • Kenntnisse der NUM-/MII-Strukturen und Datenintegrationszentren
  • Erfahrung mit Projektmanagement-Tools

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Wir bieten:

  • Tarifvertrag TV-G-U, 30 Tage Urlaub, 40 Stunden/Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenloses Landesticket Hessen
  • Mitarbeit in einem der größten nationalen medizinischen KI-Forschungsnetzwerke Deutschlands
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit klinischen Forschern, Data Scientists, IT-Expertinnen/IT-Experten und Partnern an 38 Universitätskliniken
  • Einblick in aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von KI, Radiologie und Versorgungsforschung
  • Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
  • Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
  • Gesundheitsförderung
  • Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
  • Kitaplätze, Ferienbetreuung

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den Button „Jetzt bewerben“ ein. Rückfragen können Sie gerne an uns richten. Bitte beachten Sie, dass keine Unterlagen zurückgeschickt werden.

Projektmanagerin / Projektmanager - Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht Arbeitgeber: Jobware

Die Universitätsmedizin Frankfurt ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem interdisziplinären Team an der Schnittstelle von medizinischer KI-Forschung und klinischer Bildgebung zu arbeiten. Mit 30 Tagen Urlaub, einer tariflichen Vergütung und umfangreichen Gesundheitsförderungsprogrammen fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem der größten nationalen medizinischen KI-Forschungsnetzwerke Deutschlands. Hier sind Sie nicht nur Teil eines innovativen Umfelds, sondern tragen auch aktiv zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.

Jobware

Kontaktdaten:

Jobware Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Projektmanagerin / Projektmanager - Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit den Menschen dort. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über die Projekte und die Arbeitsweise des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über den Button „Jetzt bewerben“ auf unserer Website zu bewerben. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanagerin / Projektmanager - Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Koordination von Forschungsprojekten
Budgetplanung
Berichtswesen
Kenntnisse in maschinellem Lernen
medizinische Bildverarbeitung
Interoperabilitätsstandards (FHIR, DICOM)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Struktur ist alles!:Halte deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert. Ein klarer Lebenslauf und ein ordentliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!

Beweise deine Leidenschaft!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Projektmanagement und wie du dich mit den Themen KI und medizinische Bildverarbeitung identifizierst. Zeige uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich für das Thema brennst!

Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Website, um deine Bewerbung einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen direkt erhalten und nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet

Verstehe die Projekte

Mach dich mit den aktuellen Projekten der Arbeitsgruppe Machine Learning vertraut. Informiere dich über deren Ziele und Herausforderungen, um im Interview gezielt Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der interdisziplinären Zusammenarbeit verdeutlichen. So kannst du deine Eignung für die Stelle anschaulich darlegen.

Kenntnisse über KI und Radiologie

Zeige, dass du ein Grundverständnis für maschinelles Lernen und medizinische Bildverarbeitung hast. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um im Gespräch darüber sprechen zu können und dein Engagement zu demonstrieren.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken vor. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur gemeinsamen Mission beitragen kannst.