Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung von Halbleiter-Testsystemen.
- Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen für die Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Am Standort München finden Sie sowohl Antworten als auch Möglichkeiten für Ihre Zukunft.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG (retrieval-augmented generation) Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Integration von KI-Komponenten mit bestehenden Systemen, Erfahrung in Java oder C++ und Vertrautheit mit Eclipse erforderlich.
- Kuratiert und entwickelt hochwertige Datensätze, einschließlich synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung von LLMs.
- Daten vorverarbeiten, Open-Source-LLMs (z.B. LLaMA, Mistral) feinabstimmen und RAG-Systeme in Halbleitertestpipelines integrieren.
- Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Halluzinationsmetriken.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß den besten Praktiken der Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden agilen Teams zur Übersetzung von Kundenanforderungen in Prototyplösungen, mit Möglichkeiten zur Leitung kleinerer Teilprojekte.
- Analyse von Halbleitertestdaten (parametrische Messungen, Ertragsprotokolle) unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Beitrag zu MLOps-Workflows für Modelltraining, -evaluierung und -bereitstellung unter Verwendung von Python-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Cloud-Plattformen (AWS/Azure).
- Arbeiten in Linux-Umgebungen und Umgang mit Befehlszeilentools, Skripting und Systemoperationen.
Ihre Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 3+ Jahren Erfahrung akzeptiert).
- Erfahrung mit Advantest V93000 Testsystemen / SmarTest 8.
- Erfahrung in der Entwicklung von Eclipse-Plugins.
- 1-3 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Kursarbeit oder praktischer Arbeit mit NLP oder LLMs.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse (Pandas, NumPy) und ML-Modellentwicklung (scikit-learn, PyTorch).
- Erfahrung in der Programmierung in Java oder C++.
- Starkes Verständnis von Linux, einschließlich der Nutzung der Befehlszeile, Systemnavigation und Skripting.
- Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Transformer-Architekturen, Prompt-Engineering, Textgenerierungstechniken.
- Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git/DVC), Containerisierung (Docker) und Cloud-Bereitstellung.
- Erfahrung mit Jupyter-Notebooks / VS Code.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.
- Einblick in Halbleitertestdaten oder industrielle IoT-Datensätze.
- Erfahrung mit RAG-Systemen, LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA).
- Grundkenntnisse der deutschen Sprache.
Unser Angebot
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfallsituationen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool.
R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) Arbeitgeber: Jobware
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und die digitale Transformation mitzugestalten. Unser Standort in München bietet nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gehalt, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen. Genießen Sie eine unterstützende Arbeitskultur, die Innovation fördert und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Maschinenlernen! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du wirklich für die Rolle brennst. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als R&D Engineer - AI Integration brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die perfekte Wahl bist!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobware vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die Advantest verwendet, vertraut. Lies über Large Language Models (LLMs) und deren Anwendung in der Halbleiterindustrie. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Machine Learning oder Softwareentwicklung. Sei bereit, diese zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle als R&D Engineer zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich AI-Integration sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Java oder C++ sowie deine Erfahrung mit Python und MLOps zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, technische Probleme zu lösen oder Code zu analysieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftreten kannst.
