Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung von Halbleiter-Testsystemen.
- Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen für die Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs, die für Pioniere gedacht sind. Suchen Sie nach Antworten und Möglichkeiten für Ihre Zukunft? An unserem Standort in München finden Sie beides.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG (retrieval-augmented generation) Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme, erfordert Erfahrung in Java und Vertrautheit mit Eclipse.
- Kuratiert und entwickelt hochwertige Datensätze, einschließlich synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung von LLMs.
- Datenmengen vorverarbeiten, Open-Source-LLMs (z.B. LLaMA, Mistral) feinabstimmen und RAG-Systeme in Halbleitertest-Pipelines integrieren.
- Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Halluzinationsmetriken.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß den besten Praktiken der Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden agilen Teams zur Übersetzung von Kundenanforderungen in Prototyplösungen, mit Möglichkeiten zur Leitung kleinerer Teilprojekte.
- Analyse von Halbleitertestdaten (parametrische Messungen, Ertragsprotokolle) unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Beitrag zu MLOps-Workflows für Modelltraining, -evaluierung und -bereitstellung unter Verwendung von Python-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Cloud-Plattformen (AWS/Azure).
- Arbeiten in Linux-Umgebungen und Umgang mit Befehlszeilentools, Skripting und Systemoperationen.
Ihre Qualifikationen:
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 5+ Jahren Erfahrung akzeptiert).
- Erfahrung mit Advantest V93000 Testsystemen / SmarTest 8.
- Erfahrung in der Entwicklung von Eclipse-Plugins.
- 2-4 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Kursarbeit oder praktischer Arbeit mit NLP oder LLMs.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse (Pandas, NumPy) und ML-Modellentwicklung (scikit-learn, PyTorch).
- Erfahrung in der Programmierung mit Java und C++.
- Starkes Verständnis von Linux, einschließlich der Nutzung der Befehlszeile, Systemnavigation und Skripting.
- Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Transformer-Architekturen, Prompt-Engineering, Textgenerierungstechniken.
- Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git/DVC), Containerisierung (Docker) und Cloud-Bereitstellung.
- Erfahrung mit Jupyter-Notebooks / VS Code.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.
- Einblick in Halbleitertestdaten oder industrielle IoT-Datensätze.
- Erfahrung mit RAG-Systemen, LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA).
- Vertrautheit mit der Integration von KI-Komponenten in bestehende Testplattform-Codebasen.
- Elementare Deutschkenntnisse.
Unser Angebot:
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai unter +49 (0) 7031.204.8380 gerne zur Verfügung.
Für weitere Informationen besuchen Sie: jobs.advantest-career.de
R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) Arbeitgeber: Jobware
Die Stadtwerke Solingen bieten dir als Kantinenhelfer*in in Teilzeit ein familiäres Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer attraktiven Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einer gesunden und abwechslungsreichen Küche in unserer Kantine sowie von zahlreichen Gesundheits- und Sportangeboten, die dein Wohlbefinden unterstützen.
